Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
Anthropics frontmodel med lukkede vægte og et kontekstvindue på en million tokens, bygget til komplekse ræsonnerings- og kodningsopgaver med mange trin frem for interaktion i sanntid.
Oversigt. Claude Opus 4.7 er Anthropics frontmodel i Claude Opus 4-familien, udbudt som et API med lukkede vægte og et kontekstvindue på en million tokens. Den accepterer tekst og billeder som inddata og returnerer tekst som uddata. Modellen understøtter ræsonneringsniveauer, der kan justeres, frem for traditionelle kontroller som temperature eller top_p/top_k. Udviklere vælger denne model, når en opgave kræver dyb, udvidet ræsonnering over meget store mængder inddata frem for hurtig svartid.
Vigtigste styrker. Artificial Analysis' intelligensindeks placerer Opus 4.7 på 55, en stigning fra 53,5 i forrige periode, med en GPQA-Diamond-score på 0,91 og en HLE-score (Humanity's Last Exam) på 0,42. Dette indikerer en stærk præstation på ræsonneringsopgaver på ekspertniveau. Dens kodningsindeks på 73,6 har holdt sig stabilt, hvilket afspejler en konsekvent styrke i softwareopgaver. Modellen tilbyder flere ræsonneringsniveauer — max, xhigh, high, medium og low — hvilket giver dig eksplicit kontrol over, hvor meget tid modellen bruger på at tænke over en given forespørgsel.
Anvendelsesområder. Brug Opus 4.7 til komplekst ræsonnerings- og kodearbejde med mange trin, hvor kvalitet er vigtigere end hastighed — f.eks. dybdegående kodegennemgang, teknisk analyse i flere trin eller forskningsopgaver, der drager fordel af de høje GPQA- og HLE-scorer. Kontekstvinduet på en million tokens gør den velegnet til opgaver, der kræver ræsonnering på tværs af meget store dokumenter eller kildekoder i én arbejdsgang. Du kan skrue ræsonneringsniveauet ned fra standardværdien `high` mod `medium` eller `low` til opgaver, der ikke kræver maksimal dybde.
Begrænsninger. Den gennemsnitlige tid til første token ligger omkring 17 sekunder med en hastighed for uddata på nær 52 tokens per sekund. Modellen er derfor bygget til batch-kørsler og asynkrone arbejdsbelastninger frem for interaktion i sanntid. Den understøtter ikke kontroller for temperature, top_p eller top_k, og Anthropic har ikke oplyst, hvor træningsdataene slutter. Anthropic har siden udgivet en nyere model i Opus-klassen, så hvis du leder efter den absolut nyeste frontmodel, skal du være opmærksom på, at Opus 4.7 ikke længere er Anthropics nyeste udgivelse i denne klasse.
Bemærkning om suverænitet. Claude Opus 4.7 er skabt af Anthropic, som er en amerikansk virksomhed. Inferens gennem dette endepunkt kan derfor være underlagt CLOUD Act. Den er ikke klassificeret som en suveræn løsning med dataplacering i EU, hvilket er vigtigt at bemærke for regulerede arbejdsopgaver inden for finans, sundhed, det offentlige eller juridiske områder.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 4,54 / 22,69€+2 betingede priser | Online |
7 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Opus 4.7 opnår et kodningsindeks på 73,6, hvilket er topscoren i Opus 4-modelfamilien ifølge familiens egne tal. Kombineret med BFCL v4 77,47 i verktøjskald og et kontekstvindue på 1 million tokens er det det stærkeste valg på variantniveau til autonome agentiske kodningsagenter.
Kodningsindekset på 73,6 gør specifikt denne variant velegnet til kodningscentrerede ræsonneringsopgaver. Kombineret med udvidet ræsonnering understøtter den systematisk diagnosticering af rodårsager i store ræsonneringsspor inden for et kontekstvindue på 1 million tokens.
Kodningsindekset på 73,6 — den højeste kodespecifikke score i modelfamilien — danner grundlaget for denne variants egnethed til præcis kodegenerering og forklaring af store moduler.
Et kodningsindeks på 73,6 er modelfamiliens kodespecifikke højdepunkt. Sammen med udvidet ræsonnering og et kontekstvindue på 1 million tokens understøtter det dybdegående kodereview af hele repositories, hvilket overgår den generelle dokumentation for modelfamilien.
Det bedste kodningsindeks i modelfamilien (73,6) plus et kontekstvindue på 1 million tokens gør Opus 4.7 til et stærkt valg specifikt til refaktorering af hele kodebaser, foran den generelle kvalitetsindeks-begrundelse, der bruges for andre varianter.
Et kodningsindeks på 73,6, som er modelfamiliens bedste til kodning, kombineret med verktøjskald og udvidet ræsonnering, understøtter omfattende testgenerering over komplette kildemoduler.
Trods et kodningsindeks på 73,6, som fører i modelfamilien, betyder prisen på flagskibsniveau, at lettere, kodeoptimerede modeller stadig er at foretrække til hyppig færdiggørelse i IDE'er. Familiens standardvurdering som acceptabel fastholdes.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, ifbench, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-4-7",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på