Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
Anthropics flagskibsmodel til hybrid ræsonnering med altid aktiv adaptiv tænkning og et kontekstvindue på 1 million tokens til dybt analytisk arbejde og kodning.
Oversigt. Claude Opus 5.5 er Anthropics flagskibsmodel til hybrid ræsonnering, lanceret den 22. september 2026 som det første medlem af Claude 5.5-modelfamilien. Den kører altid adaptiv tænkning, arbejder med et kontekstvindue på 1 million tokens og accepterer tekst og billeder som inddata til tekst som uddata. Udviklere vælger den, når en opgave kræver dyb ræsonnering i mange trin frem for et hurtigt, overfladisk svar.
Vigtigste styrker. Anthropic har bygget Opus 5.5 specifikt til ræsonneringstunge opgaver: Analyse af juridiske dokumenter, finansiel modellering, syntese af videnskabelig forskning og kompleks softwareudvikling er de anvendelsesområder, modellen er skabt til. Da adaptiv tænkning altid er slået til og kan justeres via ræsonneringsniveauer (low, medium, high, max), kan den efter behov prioritere dybde over svartid, uden at man skal skifte til en separat ræsonneringstilstand. Dens kontekstvindue på 1 million tokens gør den også velegnet til ræsonnering over meget store dokumenter eller kildekoder i én arbejdsgang.
Anvendelsesområder. Brug Claude Opus 5.5 til interaktive opgaver, hvor kvaliteten af ræsonneringen er vigtigere end rå svarhastighed – analyse af kontrakter eller retspraksis, finansielle modeller med mange indbyrdes afhængige antagelser, syntese af videnskabelig litteratur eller indviklede kodningsopgaver på tværs af mange filer. Dens store kontekstvindue passer til opgaver, der kræver overblik over hele dokumentet, transskriptionen eller kildekodelageret på én gang. Den er et stærkt valg, når en opgave er markeret som ræsonneringsintensiv frem for en simpel tekstgenerering i store mængder.
Begrænsninger. Adaptiv tænkning kan ikke slås fra i Opus 5.5, hvilket er en væsentlig ændring fra Opus 5 og betyder, at hver forespørgsel medfører en vis ræsonneringsomkostning – dette er ikke modellen til svartidsfølsomme kald med lav kompleksitet. Standarduddata er begrænset til 128.000 tokens (300.000 er kun tilgængeligt via Batches-API'et), modellen har ingen ind- eller uddata for lyd, og dens træningsdata slutter i juni 2026. Eksisterende agentkode, der tvinger et specifikt værktøj via tool_choice, skal også opdateres, da det mønster nu returnerer en fejl.
Bemærkning om suverænitet. Claude Opus 5.5 er bygget og drives af Anthropic og leveres udelukkende via API gennem Anthropic og deres autoriserede cloud-partnere – der findes ingen mulighed for at køre selv eller modeller med åbne vægte. Der er ikke dokumenteret nogen garanti for dataplacering i EU eller undtagelse fra CLOUD Act for denne model, så den bør behandles som en standard kommerciel API-afhængighed frem for en suveræn løsning.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 3,63 / 18,15€+3 betingede priser | Online | |||
| L0 | 3,99 / 19,96€+1 betinget pris | Aktiveret |
15 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Værktøjskald plus udvidet ræsonnering og 1 million tokens i kontekstvindue understøtter komplekse agentiske kodningsarbejdsflow over flere filer, der kræver dyb ræsonnering.
Udvidet ræsonnering kombineret med et stort kontekstvindue er velegnet til finansiel og analytisk ræsonnering i flere trin over store datasæt.
Et kontekstvindue på 1 million tokens muliggør kodegennemgang af hele arkiver uden opdeling, og udvidet ræsonnering understøtter dyb analyse af fejl og design.
Udvidet ræsonnering plus et kontekstvindue på 1 million tokens understøtter den dybe ræsonnering på tværs af dokumenter, som kræves til omfattende litteratursyntese.
Udvidet ræsonnering kombineret med værktøjskald er velegnet til planlægningsopgaver med mange trin, der kræver bevidst ræsonnering i flere led.
Et kontekstvindue på 1 million tokens indlæser fulde revisionsspor og dokumentation i én arbejdsgang; udvidet ræsonnering understøtter grundig verifikation i flere trin.
Billedforståelse plus et kontekstvindue på 1 million tokens understøtter OCR-lignende dokumentindlæsning, selvom der ikke er tale om en specialiseret OCR-model.
Dyb ræsonnering og et stort kontekstvindue understøtter længere tekster, selvom høj svartid og pris gør den mindre effektiv som standardmodel til rene skriveopgaver end lettere modeller.
Et stort kontekstvindue og dyb ræsonnering understøtter nuanceret fortolkning af regler, men status som proprietær teknologi under amerikansk jurisdiktion er en begrænsning for drift, der kræver suverænitet.
Billedforståelse understøtter billedbaseret spørgsmål og svar, selvom modellen primært er positioneret til analytisk ræsonnering frem for som billedspecialist.
Stærke egenskaber inden for ræsonnering og et stort kontekstvindue passer til parsing af lovtekster, selvom eksponering for den amerikanske CLOUD Act begrænser brug til compliance-opgaver med krav om dataplacering i EU.
Billedforståelse understøtter dataudtræk fra diagrammer, selvom denne variant ikke har verificerede benchmarkdata, der bekræfter et præcist niveau for billednøjagtighed.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-5-5",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på