Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
En Claude-model med hybrid-ræsonnering fra Anthropic med et kontekstvindue på 1 million tokens, valgbart ræsonneringsniveau og verktøykall til kodning, forskning og agentisk arbejde.
Oversigt. Claude Sonnet 4.6 er en proprietær hybrid-ræsonneringsmodel bygget af Anthropic, udgivet i februar 2026. Den kombinerer et kontekstvindue på 1 million tokens med op til 128k tokens som uddata og lader dig skrue op eller ned for ræsonneringsniveauet per forespørgsel. Udviklere vælger den, når en opgave kræver enten et stort kontekstvindue, en agentisk løkke med verktøykall eller en justerbar dybde i ræsonneringen i én og samme model.
Vigtigste styrker. Modellens hybrid-ræsonneringsdesign tilbyder valgbare ræsonneringsniveauer (fra lav til maks.), så du kan afveje svartid mod tænkedybde for hver enkelt forespørgsel i stedet for at skifte model. Dens kontekstvindue på 1 million tokens understøtter lange dokumenter, kodebaser med mange filer og udvidede agentiske sessioner uden behov for opdeling. Indbygget verktøykall, valgfri parallelle verktøykall samt promptcaching og kontekstcaching gør den velegnet til kodnings- og forskningsarbejdsforløb, der trækker på gentagen kontekst eller brug af værktøjer i flere trin.
Anvendelsesområder. Brug Claude Sonnet 4.6 til kodning, forskning eller agentiske opgaver, der har gavn af udvidede ræsonneringsspor og en stor arbejdskontekst, såsom gennemgang af en hel kodebase, opsummering af lange forskningsdokumenter eller kørsel af agenter med verktøykall i flere trin. Vælg et lavere ræsonneringsniveau til interaktive forespørgsler med kort svartid, og et højere niveau til opgaver, der kræver dybere overvejelser før svaret. Dens billedforståelse gør den også velegnet til opgaver, der kombinerer tekst og billeder, såsom gennemgang af diagrammer sammen med kode eller dokumenter.
Begrænsninger. Anthropic placerer nu denne model som en ældre Sonnet-udgivelse: Claude Sonnet 5 har erstattet den som standard-Sonnet-model fra juni 2026, selvom Sonnet 4.6 forbliver aktiv uden planlagt udfasning før februar 2027. Den har ingen indbygget lyd som inddata eller uddata, og Anthropic oplyser ikke om dens underliggende arkitektur eller antallet af milliarder parametre. Hvor træningsdataene slutter er januar 2026, så den har ikke kendskab til begivenheder efter dette tidspunkt.
Bemærkning om suverænitet. Claude Sonnet 4.6 er bygget af Anthropic, en amerikansk modelskaber, hvilket betyder, at inferens gennem denne model kan være underlagt CLOUD Act i stedet for at kvalificere sig som suveræn under vilkår for dataplacering i EU.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 2,72 / 13,61€+2 betingede priser | Online |
20 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Et kontekstvindue på 1 million tokens kombineret med verktøykall og valgbart ræsonneringsniveau gør denne model til modelfamiliens bedste valg til agentisk koding i store repositories, hvor hele kodebasen skal holdes i kontekst.
Indbygget understøttelse af verktøykall og et vindue på 1 million tokens lader apps med funktionskald bevare store tilstands- og skema-kontekster over mange kald.
Ræsonneringstilstand plus et kontekstvindue til hele repositories understøtter sporing af fejl på tværs af store, indbyrdes afhængige kodebaser.
Et kontekstvindue på 1 million tokens gør det muligt at gennemse hele repositories på én gang i stedet for opdelte diffs, hvilket er en klar fordel sammenlignet med familiemedlemmer med mindre kontekst.
Et enormt kontekstvindue plus ræsonnering understøtter indtagelse og krydsreferering af store litteratursæt uden tab ved opdeling.
Hybrid-ræsonneringsarkitektur med valgbart ræsonneringsniveau er bygget til at nedbryde og udføre planer med mange trin.
Verktøykall og ræsonnering understøtter agent-loops til browser-automatisering, selvom der ikke er dokumenteret nogen browser-specifik benchmark for denne variant.
Ræsonnering hjælper med strukturerede analyseopgaver, selvom der ikke er dokumenteret nogen specifik benchmark for dataanalyse.
Billedforståelse understøtter dokumentlæsning i OCR-stil, selvom der ikke er anført nogen OCR-specifik benchmark.
Billedforståelse muliggør fortolkning af screenshots til agentiske opgaver og UI-opgaver, hvilket stemmer overens med de generelle billedforståelsesegenskaber, men det er ikke benchmark-valideret.
Generelle egenskaber inden for kodning og et stort kontekstvindue understøtter forklaring af kode i sammenhæng; kompetent, men ikke et område med særlige styrker.
Et kontekstvindue på 1 million tokens hjælper med at holde hele revisionsspor og dokumenter inden for gyldighedsområdet, men status som en model med lukkede vægte under amerikansk jurisdiktion bør overvejes til regulerede revisionsarbejdsflow.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, ifbench, aa-multilingual-index, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på