deepseek-v3.2

Oversigt. DeepSeek-V3.2 er en tekstmodel fra DeepSeek, udgivet i december 2025 under MIT-licensen. Det er en sparse Mixture-of-Experts-model med i alt 685 milliarder parametre, hvoraf cirka 37 milliarder er aktive per token. Den accepterer et kontekstvindue på op til 163.840 tokens og kan returnere op til 65.536 tokens. Én model dækker begge tilstande: den svarer direkte eller ræsonnerer først, når du vælger et ræsonneringsniveau.

Vigtigste styrker. - Stærk i benchmarks for agentisk arbejde og kodegenerering for en model med åbne vægte - Ræsonnering efter behov med ræsonneringsniveau, der kan tilpasses - Verktøjskald og struktureret uddata - Åbne vægte under MIT, så den samme model kan betjenes af flere leverandører

Anvendelsesområder. Brug den til agentisk arbejde og kodegenerering, hvor modellen skal foretage verktøjskald, returnere struktureret uddata eller arbejde sig igennem en opgave med mange trin. Den er også velegnet til analyse af lange dokumenter. Hvis en opgave ikke kræver bevidst ræsonnering, kan du sætte ræsonneringsniveauet til none for at forkorte svartiden og sænke forbruget på uddata.

Begrænsninger. Modellen accepterer kun tekst og har ingen inddata for billeder eller lyd. Ræsonnering tilføjer uddata-tokens og svartid, så et højere ræsonneringsniveau koster mere per forespørgsel. De ræsonneringsniveauer, som hvert endepunkt accepterer, kan variere.

Bemærkning om suverænitet. Modellen er udviklet af DeepSeek, som er baseret i Kina, og er udgivet med åbne vægte. Vægtene kan køre hvor som helst, så modelskaberen ser aldrig dine prompter. Hvor dine data behandles, og under hvilke vilkår for opbevaring og træning, afhænger af det endepunkt, der betjener forespørgslen, ikke af modellen.