DeepSeek V4.1 Flash (1017)

Oversigt. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 er en opdatering af DeepSeek V4.1 Flash-vægtene, udgivet af DeepSeek den 17. oktober 2026. Den tager tekst og billeder som inddata og genererer tekst over et kontekstvindue på op til 1.048.576 tokens. Arkitekturen er en sparse mixture-of-experts med 384 rutede eksperter, hvoraf seks er aktive per token. DeepSeek oplyser, at arkitekturen, tokenizeren og chat-formatet er uændret fra V4.1 Flash, så et skift kræver blot en ændring af modelnavnet.

Vigtigste styrker. Billed- og tekstinddata i én model, et kontekstvindue på 1 million tokens og åbne vægte under MIT-licensen. Brug af værktøjer, struktureret uddata og ræsonneringsniveauer blev bekræftet på leverandørendepunktet ved Stavs egne test den 19. oktober 2026. DeepSeek rapporterer bedre scorer end V4.1 Flash på agentisk koding og terminal-benchmarks; disse tal stammer fra modelskaberens eget modelkort, ikke fra en uafhængig benchmark.

Anvendelsesområder. Brug den, hvor du ville bruge V4.1 Flash og ønsker den nyere modelversion: lange dokumenter eller samtaler, der ellers ville kræve opdeling, arbejdsopgaver der blander billeder og tekst, samt agentiske opgaver eller opgaver med mange trin, hvor du kun hæver ræsonneringsniveauet, når en forespørgsel kræver det.

Begrænsninger. Uafhængige benchmarks er endnu ikke tilgængelige for denne modelversion, og DeepSeek har ikke oplyst, hvor træningsdataene slutter, det samlede antal parametre eller den maksimale længde på uddata. Stavs test bekræfter, at brug af værktøjer, struktureret uddata og ræsonneringsniveauer fungerer, men ikke hvor godt. Længden på uddata er begrænset af den valgte leverandør.