Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
En ræsonneringsmodel med mixture-of-experts fra DeepSeek med et kontekstvindue på en million tokens og justerbart ræsonneringsniveau, betjent på Stav-platformen via Fireworks AI.
Vigtigste styrker. Modellens vigtigste egenskab er dens hybride design med ræsonnering, der kan slås til og fra: du kan skrue op eller ned for ræsonneringsniveauet per forespørgsel i stedet for altid at betale for maksimal eftertanke. Den er bygget og dokumenteret til agentiske opgaver og kodegenerering, og Stavs router-signaler vurderer den som stærkest til kode, mens agentiske opgaver ligger et stykke bagefter. Dens kontekstvindue — på over en million tokens — gør det muligt at have hele kodebaser, lange transskriptioner eller forskningssæt med mange dokumenter med i en enkelt forespørgsel.
Anvendelsesområder. Brug denne model til kodegenerering og agentiske opgaver, der har gavn af justerbar ræsonneringsdybde, såsom fejlfinding i mange trin, kodegennemgang på tværs af et stort repository eller opsummering af forskning i lange dokumenter. Dens korte indledende svartid og stærke resultater i benchmarks for kodegenerering gør den til en fornuftig standard til ræsonneringstunge opgaver, hvor du ikke har brug for en flagskibsmodel til hver forespørgsel. Vælg et højt eller maksimalt ræsonneringsniveau, når opgavens kompleksitet retfærdiggør den ekstra tid til inferens, og lavt niveau til rutineprægede opgaver, hvor der står mindre på spil.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L3 | 0,40 / 0,80€ | Online | |||
| L1 | 0,12 / 0,38€ | Online | |||
| L0 | 0,05 / 0,16€ | Online |
11 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Indbygget egenskab til verktøjskald er kernekravet for design af applikationer med funktionskald.
Et kontekstvindue på 1.048.576 tokens ligger langt over de typiske behov for generering af lange dokumenter.
Kontekstvinduet på 1 million tokens gør det muligt at opsummere meget lange inddata uden opdeling i mindre bidder.
Kontekstvinduet på 1 million tokens gør det muligt at indlæse hele store dokumenter eller dokumentsæt til spørgsmål og svar i én arbejdsgang.
Eksplicit understøttelse af verktøjskald kombineret med et kontekstvindue på 1.048.576 tokens understøtter komplekse arbejdsprocesser med orkestrering af flere værktøjer.
Verktøjskald kombineret med et kontekstvindue på 1 million tokens muliggør agentiske arbejdsprocesser i store kodebaser, selvom der ikke er offentliggjort SWE-bench eller kodespecifikke scorer.
Understøttelse af verktøjskald er et grundkrav for agenter til browserautomatisering; der findes endnu ingen opgavespecifikke benchmarkdata, der kan bekræfte pålideligheden.
Verktøjskald plus et massivt kontekstvindue understøtter vedligeholdelse af lange agentiske planer, selvom der ikke er offentliggjort planlægningsspecifikke benchmarks.
Ingen eksponering for CLOUD Act og status som model med åbne vægte understøtter kravene til datasuverænitet, der er almindelige ved brug i compliance-sammenhænge, selvom der ikke er offentliggjort specifikke benchmarks for compliance.
Det store kontekstvindue er velegnet til RAG-behandlingskæder, der kræver forankring i hele dokumenter, selvom den søgespecifikke ydeevne ikke er verificeret.
Det ekstremt store kontekstvindue understøtter syntese på tværs af mange kildedokumenter, selvom der ikke er offentliggjort ræsonneringsbenchmarks, der bekræfter kvaliteten af syntesen.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på