mistral-medium-3.5-128b

Oversigt. Mistral Medium 3.5 er en tæt model med 128 milliarder parametre fra Mistral AI, udgivet med åbne vægte under en modificeret MIT-licens. Den tager imod tekst og billeder som inddata, genererer tekst som uddata og har et kontekstvindue på 262.144 tokens. Udviklere kan bruge den, når de ønsker én model med åbne vægte, der håndterer multimodale inddata og kan slå udvidet ræsonnering til eller fra.

Vigtigste styrker. Modelkortet dokumenterer en indstilling for `reasoning_effort` med værdierne `none` og `high`. Dette gør det muligt for én model både at betjene direkte instruktionsfølgning og længere ræsonneringsspor. Arkitekturen er tæt frem for mixture-of-experts, så alle 128 milliarder parametre er aktive for hvert token. Kontekstvinduet på 262.144 tokens er bekræftet af upstream-konfigurationen. Der er ikke indsamlet benchmark-resultater som MMLU eller Arena for dette øjebliksbillede, så vi fremsætter ingen benchmark-baserede påstande om kvalitet her.

Anvendelsesområder. Brug denne model til arbejde med lange dokumenter og mange runder, der kræver et stort kontekstvindue, især når billeder er en del af opgaven. Slå ræsonnering til ved sværere problemer med mange trin, og fra ved simplere forespørgsler, hvor du ønsker et direkte svar. Den egner sig til interaktiv inferens i chat-stil, men svartiden er ikke målt, så test den mod dine egne krav til responstid.

Begrænsninger. Der er ikke verificeret nogen maksimal længde for uddata eller hvornår træningsdataene slutter, så gå ikke ud fra nogen af delene. Modellen tager kun imod tekst og billeder og genererer kun tekst, uden lyd ind eller ud. Den modificerede MIT-licens er ikke en standard MIT-licens. Den begrænser brug for organisationer over en bestemt omsætningsgrænse, medmindre de indhenter en separat kommerciel licens fra Mistral AI, så tjek licensteksten før drift. Mistral advarer også om, at ældre Transformers-konfigurationer, og GGUF-filer genereret fra dem, forringes ved lang kontekst, så brug den korrigerede konfiguration, hvis du vil køre selv.

Bemærkning om suverænitet. Vægtene er udgivet åbent, så du kan køre denne model på infrastruktur, du selv kontrollerer. Det er den klareste vej til suveræn drift. Vi har ikke verificeret skaberens eksponering for CLOUD Act, eventuelle regler om ingen træning på dine data eller endepunktets dataplacering for denne model, så tjek det specifikke endepunkt, før du behandler det som suverænt.