Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Oversigt. Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 er en tæt model med 24 milliarder parametre og åbne vægte fra det franske Mistral AI. Den blev udgivet i juni 2025 som en mindre opdatering af Mistral Small 3.1. Modellen tager imod tekst og billeder som inddata og returnerer tekst. Den er udgivet under Apache-2.0-licensen og har forbedret instruktionsfølgning og indbyggede verktøjskald sammenlignet med den forrige modelversion. Mistral har nu påbegyndt udfasning af denne version og henviser nye integrationer til Mistral Small 4, men vægtene er fortsat offentligt tilgængelige, hvis du vil køre selv eller bruge tredjeparts-inferens.

Vigtigste styrker. I offentliggjorte benchmarks opnår modellen MMLU 80,50 %, MMLU-Pro 69,06 %, MATH 69,42 %, GPQA Diamond omkring 46–50,5 % og HumanEval Plus pass@5 92,90 %, mens Wildbench v2 ligger på 65,33 %. Resultaterne for billedforståelse er stærke for en modelversion i mellemklassen: DocVQA 94,86 %, ChartQA 87,4 % og MMMU 62,5 %. Den understøtter indbyggede verktøjskald (herunder parallelle kald), struktureret uddata og JSON-tilstand, har et kontekstvindue på 131k og dækker mere end tyve sprog.

Anvendelsesområder. Brug denne model til interaktiv chat i mellemklassen, kodningsassistance, læsning af dokumenter og diagrammer samt agenter med verktøjskald, hvor kompleksiteten er moderat, og du har brug for både tekst og billeder som inddata i samme arbejdsgang. Den interaktive svartid (omkring 38 tokens/s i median og under ét sekund til første token i testkørsler) passer godt til produkter med mange runder. Den er stærkest til generelle opgaver, kommunikation, skrivning og kodning, men er et mindre oplagt valg til vedvarende agentiske loops.

Begrænsninger. Mistral har påbegyndt udfasning af modellen til fordel for Mistral Small 4, så den bør ikke være standardvalget til nye, langsigtede integrationer. Hvor træningsdataene slutter er 2023-10-01, den har ingen tilstand for udvidet tænkning eller ræsonnering, og resultaterne i agentiske benchmarks er lave. Uddata er kun tekst; lyd som inddata, indbygget websøgning, kodeeksekvering og filsøgning er ikke indbygget.

Bemærkning om suverænitet. Bygget af Mistral AI i Frankrig uden at være underlagt CLOUD Act, udgivet med åbne vægte under Apache-2.0 og tilgængelig hos leverandører med dataplacering i EU samt til at køre selv. Den kombination kvalificerer som suveræn til opgaver, hvor inferens holdes inden for EU-ejet infrastruktur.