gpt-5-nano-2025-08-07

Understøtter verktøykald, men da dette er den letteste klasse, kan kompleks logik til funktionskald overstige dens pålidelighed sammenlignet med større GPT-5-varianter.

Billedforståelse og filer som inddata understøttes med et kontekstvindue på 400k, hvilket gør den velegnet til OCR-lignende dokumentopgaver, selvom det ikke er flagskibsniveauet til ræsonnering.

Designet til korte uddata og et stort kontekstvindue understøtter rutinemæssig skrivning af e-mails til en lav pris.

Billedforståelse med hurtig inferens passer til lette opgaver med fortolkning af screenshots, hvor pris betyder mere end dyb multimodal ræsonnering.

Et kontekstvindue på 400k håndterer lange transskriptioner; denne klasse er fokuseret på opsummering, hvilket gør den til en fornuftig lavprismulighed til mødereferater.

Et kontekstvindue på 400k og obligatoriske ræsonneringsspor understøtter spørgsmål-svar til regelsæt til en lavere pris, selvom det ikke er familiens bedste valg til høj nøjagtighed.

Udvidet tænkning er til stede, men dette er modelfamiliens mindste og hurtigste klasse — komplekse agentiske opgaver med mange trin betjenes bedre af GPT-5-varianter med højere egenskaber som gpt-5.6-sol.

Værktøjskald understøttes, men nano-klassen er optimeret til billige, korte uddata, ikke de vedvarende ræsonneringskæder med flere værktøjer, som orkestrering kræver.