gpt-5.6-luna

Placeret til lette agentiske opgaver — tilstrækkelig til enkle apps med verktøykall, hvor hastighed og pris vægter tungere end behovet for dyb ræsonnering.

Billedforståelse plus et stort kontekstvindue understøtter OCR-lignende dokumentopgaver, selvom den ikke markedsføres som en frontmodel til visuel ræsonnering.

Har billedforståelse og er optimeret til billige opgaver i store mængder — et fornuftigt valg til lette behandlingskæder til fortolkning af screenshots.

Det store kontekstvindue på 1,05 millioner tokens understøtter opsummering af lange dokumenter til en lav pris, hvilket passer til behandlingskæder til opsummering i store mængder.

Et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens understøtter søgning i store tekstsamlinger, selvom dette er den hastighedsoptimerede klasse frem for en ræsonneringsfokuseret variant.

Billedforståelse er til stede, og den billige klasse er velegnet til store mængder billed-Q&A frem for kompleks visuel ræsonnering.

Placeret til lette agentiske opgaver, ikke komplekse kodningsagenter; modelfamiliens varianter på højere niveauer (f.eks. gpt-5.4 med et kodningsindeks på 71,1) passer bedre til agentisk koding.

Udvidet tænkning er til stede, men modellen er eksplicit den hurtigste og billigste klasse bygget til lette opgaver, ikke dyb planlægning med mange trin — tungere GPT-5-varianter er bedre egnede.