Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
OpenAIs balancerede GPT-5.6-model med et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens og ræsonneringsniveau, der kan konfigureres til kodning og dokumentopgaver med middel kompleksitet.
Oversigt. GPT-5.6 Terra er OpenAIs model i mellemklassen (»balanceret«) i GPT-5.6-serien, som har været generelt tilgængelig siden juli 2026. Den kombinerer et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens med en grænse for uddata på 128k og accepterer tekst, billeder og filer som inddata, mens den returnerer tekst. Udviklere vælger Terra, når de ønsker en inferensløsning til generelle formål, der balancerer intelligens og pris uden at gå op i en dedikeret variant med fokus på ræsonnering.
Vigtigste styrker. Uafhængige benchmarks fra Artificial Analysis placerer Terras kodningsindeks på 76,7, hvilket er dens stærkeste målte dimension, sammen med et generelt intelligensindeks på 56,6. Den understøtter et ræsonneringsniveau, der kan konfigureres (fra ingen til maks., standard er medium), hvilket lader en forespørgsel skrue op for overvejelserne, kun når en opgave kræver det. Kontekstcaching er tilgængelig, hvilket hjælper arbejdsopgaver med gentagne prompter med at genbruge tidligere kontekst effektivt.
Anvendelsesområder. Terra passer til interaktive arbejdsopgaver med middel kompleksitet: kodningsassistance, dokumentanalyse over lange inddata og generel chat eller brug som assistent, hvor en hurtig, balanceret model er at foretrække frem for et tungere ræsonneringsniveau. Dens kontekstvindue på 1,05 millioner tokens og indbyggede filindlæsning gør den til et fornuftigt valg til opgaver, der kræver indlæsning af store dokumenter eller kildekoder i et enkelt kald. Da dens målte agentiske indeks (50,2) ligger under dens kodningsscore, passer den bedre til enkelte runder eller let agentiske opgaver end til autonome arbejdsflow med mange trin.
Begrænsninger. Terra modtager kun tekst og billeder som inddata og leverer kun tekst som uddata — den har ingen lydinddata eller lyduddata. Det er en proprietær model med lukkede vægte og med et punkt, hvor træningsdataene slutter, den 16. februar 2026, så den har ikke kendskab til begivenheder efter denne dato. Som familiens balancerede model i mellemklassen ligger den under OpenAIs dedikerede ræsonneringsvariant ved komplekse ræsonneringsopgaver.
Bemærkning om suverænitet. GPT-5.6 Terra er bygget og drives af OpenAI, en amerikansk modelskaber, og adgangen er underlagt OpenAIs standard Servicevilkår. Der var ingen detaljer tilgængelige om dataplacering i EU eller eksponering for CLOUD Act under undersøgelsen af denne model, så den bør ikke behandles som en suveræn løsning uden særskilt verificering.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 1,81 / 10,89€+7 betingede priser | Online |
15 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Indbygget billedforståelse muliggør direkte spørgsmål og svar baseret på tekst og billeder.
Et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens plus billedforståelse gør det muligt at indlæse og ræsonnere over meget store eller blandede dokumentsæt i én arbejdsgang.
Det samme kontekstvindue på 1,05 millioner tokens understøtter svar baseret på omfattende sæt af hentede dokumenter uden afkortning.
Tilstanden med udvidet ræsonnering kombineret med et vindue på 1,05 millioner tokens passer til synteseopgaver fra flere kilder, der kræver dyb og grundig ræsonnering over store mængder inddata.
Tilstanden med udvidet ræsonnering hjælper med trinvis analytisk ræsonnering; det omkostningseffektive niveau passer til rutinemæssig dataanalyse.
Billedforståelse kombineret med et meget stort kontekstvindue understøtter OCR-lignende udtræk fra scannede eller billedbaserede dokumenter.
En alsidig og omkostningseffektiv model i mellemklassen, der passer til hverdagens skriveopgaver uden behov for ræsonnering på flagskibsniveau.
Billedforståelse håndterer fortolkning af screenshots som en generel egenskab.
Det store kontekstvindue håndterer mange kildedokumenter, men som en variant i mellemklassen mangler den ræsonneringsscoren på flagskibsniveau fra gpt-5.6-sol til nuanceret syntese.
Alsidig model i mellemklassen med et stort kontekstvindue, der understøtter længere tekster, selvom den ikke er positioneret som modelfamiliens stærkeste valg til ræsonnering og skrivning.
OpenAIs eksponering for US CLOUD Act og status som model med lukkede vægte gør den uegnet til spørgsmål og svar om lovregulerede regler, der kræver suverænitetsgarantier.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, ifbench, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5.6-terra",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på