gpt-6.1-sol

Oversigt. GPT-6.1 Sol er en model med lukkede vægte fra OpenAI, der blev udgivet den 29. september 2026 som en opdatering af GPT-6 Sol. Den er placeret mellem denne og flagskibsmodellen GPT-6 Astra i GPT-6-serien. Den tager imod tekst og billeder som inddata og returnerer tekst. Modellen arbejder med et kontekstvindue på 1.050.000 tokens med op til 128.000 tokens per svar. Som udvikler vælger du denne model, når en opgave kræver ræsonnering på næsten flagskibsniveau over meget store mængder materiale, og du er villig til at acceptere en ræsonneringsrunde på hver forespørgsel til gengæld.

Vigtigste styrker. Målt på ræsonneringsniveauet `xhigh` opnår GPT-6.1 Sol et AA Intelligence Index på 51, MMLU-Pro 0,85, SciCode 0,56, AA-Omniscience-nøjagtighed på 0,61 og en GDPval-AA Elo på 1510. Den skiller sig især ud ved arbejde med lange kontekster: AA-LCR 0,80 mod et kontekstvindue på 1.050.000 tokens, hvoraf op til 922.000 tokens kan være inddata i prompten. Værktøjsbrugen er bred og drevet af leverandøren og dækker over `web_search`, `file_search`, `code_interpreter`, `computer_use`, `hosted_shell`, `apply_patch`, Skills, `mcp` og `tool_search`. Ræsonneringsniveauet kan konfigureres mellem `low`, `medium`, `high`, `xhigh` og `max`. Promptcaching sker automatisk, så gentagne lange præfikser caches uden brug af en cache-primitiv på klientsiden.

Anvendelsesområder. Brug GPT-6.1 Sol til forskning og dokumenttunge opgaver, der kræver ræsonnering over hundredtusindvis af tokens, hvor AA-LCR-resultatet og de indbyggede værktøjer `file_search` og `web_search` klarer indhentningen i én arbejdsgang. Den er velegnet til agentiske behandlingskæder, der kræver fejlretning i mange trin, da ræsonnering altid er slået til, og de leverandørdrevne værktøjer håndterer kodegenerering, browserlignende handlinger og eksterne værktøjsservere. Da der ikke findes en tilstand uden ræsonnering, og den gennemsnitlige hastighed for uddata er omkring 63 tokens per sekund, passer den bedst til interaktivt arbejde med forespørgsel og svar frem for svartidskritiske stier med høj gennemstrømning.

Begrænsninger. Ræsonnering er obligatorisk: ræsonneringsniveauet accepterer `low` til `max`, men `none` og `minimal` understøttes ikke, så der findes ingen hurtig vej uden ræsonnering. Desuden afvises `temperature` og `top_p` helt, hvilket fjerner muligheden for at styre samplingen. Værktøjskald er kun tilgængelige via Responses-API'et, så den samme model betjent over Chat Completions kan ikke kalde værktøjer. Fine-tuning understøttes ikke, træningsdataene slutter den 30. april 2026, og uddata er kun tekst uden mulighed for lyd som inddata eller tale som uddata.

Bemærkning om suverænitet. GPT-6.1 Sol er bygget af OpenAI, en amerikansk modelskaber, så den direkte rute er underlagt CLOUD Act. Standardbehandling understøtter dataplacering i både USA og EU, hvilket Fast-tilstand dog ikke gør. OpenAI oplyser, at data sendt til deres API ikke bruges til ingen træning på dine data, medmindre kunden udtrykkeligt tilmelder sig. De tilbyder ingen dataopbevaring (ZDR) og modificeret overvågning af misbrug til godkendte kunder; ellers opbevares logfiler til overvågning af misbrug i op til 30 dage. Dataplacering i EU kræver desuden godkendelse af kontrollerne til overvågning af misbrug. Ud fra de tilgængelige beviser er det ikke en suveræn løsning.