Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
xAI's ræsonneringsmodel med et kontekstvindue på 1 million tokens og konfigurerbart ræsonneringsniveau, aktiveret som standard.
Oversigt. Grok 4.3 er xAI's proprietære ræsonneringsmodel med lukkede vægte, bygget til arbejde med stor kontekst med et kontekstvindue på 1.000.000 tokens og både tekst og billeder som inddata. Ræsonnering er aktiveret som standard med ræsonneringsniveauer, der kan konfigureres fra none op til xhigh, så udviklere kan afveje dybde mod hastighed. Den passer til virksomheder, der har brug for en enkelt model til at rumme meget lange dokumenter eller samtaler i kontekst uden opdeling.
Vigtigste styrker. Uafhængige sammensatte benchmarks placerer Grok 4.3 i det mellemste kvalitetsniveau: Dens intelligensindeks ligger et godt stykke under scorerne for frontmodeller, selvom dens kodningsindeks er forholdsvis stærkere end dens generelle og agentiske scorer. Modellens definerende styrke er arkitektonisk snarere end rekordbrydende benchmarks — en hel million tokens kontekst parret med en gradueret kontrol af ræsonneringsniveauet (none til xhigh) giver finkornet kontrol over svartid og dybde i det samme endepunkt. Kontekstcaching understøttes indbygget, hvilket reducerer omkostningerne ved at genbehandle gentagne lange prompter.
Anvendelsesområder. Brug Grok 4.3, når en opgave reelt kræver et kontekstvindue på en million tokens — analyse af lange dokumenter, store kildekoder eller udvidede sessioner med mange runder — snarere end rå ræsonneringskvalitet på toppniveau. Dens lave standardniveau for ræsonnering og interaktive svartidsprofil gør den velegnet til brugerrettede udvekslinger med lavt ræsonneringsbehov, mens de højere indstillinger passer til dybere ræsonneringsgennemgange, når tidsbudgettet tillader det. Den accepterer også billeder som inddata sammen med tekst, så den er et fornuftigt valg til prompter, der kombinerer visuel og tekstuel kontekst.
Begrænsninger. Grok 4.3 hverken accepterer eller producerer lyd, og dens agentiske benchmark-resultater halter bagefter dens kodnings- og generelle scorer, så den er mindre velegnet til autonome agentiske arbejdsflow med mange trin end til ræsonnering i én omgang eller hentning fra stor kontekst. xAI har ikke oplyst parametertal, klasse eller præcis hvor træningsdataene slutter; det bedste skøn placerer dens træningsdata frem til omkring slutningen af 2025. Som en model med lukkede vægte er den kun tilgængelig som et API drevet af leverandøren, ikke til at køre selv.
Bemærkning om suverænitet. Grok 4.3 er bygget af xAI, en amerikansk modelskaber, og er underlagt CLOUD Act — det er ikke en suveræn løsning med dataplacering i EU. Databehandling følger xAI's egne API-vilkår snarere end en garanti om dataplacering i EU.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 1,13 / 2,27€ | Online |
16 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Værktøjskald er en indbygget egenskab, hvilket gør grok-4.3 til et solidt valg til applikationer med strukturerede værktøjskald.
Det massive kontekstvindue på 1 million tokens er velegnet til at behandle flere lange artikler eller kilder samtidigt.
Tilstanden med udvidet tænkning (aktiveret som standard) kombineret med et kontekstvindue på 1 million tokens understøtter ræsonneringskæder til opgaver med mange trin.
Det store kontekstvindue håndterer lange kildedokumenter i deres helhed, hvilket undgår tabsgivende opdelt opsummering.
Et kontekstvindue på 1 million tokens understøtter indlæsning af hele dokumenter til spørgsmål og svar uden opdeling, understøttet af udvidet ræsonnering.
Et kontekstvindue på 1 million tokens lader modellen indlæse og syntetisere på tværs af store dokumentsæt i én arbejdsgang.
Et Artificial_analysis-kodningsindeks på 42,2 er respektabelt, men ikke førende i sin klasse; understøttelse af værktøjskald hjælper agentiske arbejdsflow.
Ræsonnering med udvidet tænkning og stor kontekst understøtter analyse af flere kilder, selvom der ikke er offentliggjort benchmarks for matematik eller data til at bekræfte pålideligheden.
Ræsonneringsorienteret design og en tilstand med udvidet tænkning hjælper med rodårsagsanalyse, men der findes ingen bug-specifikke benchmarkdata til at bekræfte styrken.
Et kontekstvindue på 1 million tokens muliggør gennemgang af hele repositories, selvom kodningsindekset på 42,2 tyder på en kodeforståelse i mellemklassen sammenlignet med de bedste kodespecialister.
Tilstanden med udvidet tænkning understøtter sammenhængende lange uddata, selvom der ikke er offentliggjort skrivespecifikke benchmarks til at bekræfte kvaliteten mod konkurrenter.
En kontekst på 1 million tokens kan rumme hele revisionsspor, men eksponering for den amerikanske CLOUD Act er en overvejelse for regulerede revisionsarbejdsflow.
Listen over egenskaber indeholder ingen billedforståelse, så OCR-opgaver, der kræver parsing af billeder eller dokumenter, understøttes ikke.
Der er ikke angivet nogen egenskaber for billedforståelse for grok-4.3, hvilket udelukker den til billedbaserede spørgsmål og svar.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, ifbench, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xai/grok-4.3",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på