Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
xAI's proprietære ræsonneringsmodel med et kontekstvindue på 500.000 tokens, obligatorisk ræsonneringsniveau, der kan konfigureres, samt tekst og billeder som inddata.
Oversigt. Grok 4.5 er xAI's proprietære ræsonneringsmodel, udgivet den 8. juli 2026. Den accepterer tekst og billeder som inddata og returnerer tekst over et kontekstvindue på 500.000 tokens. Inferens kører kun på xAI's API, der drives af leverandøren. Udviklere vælger den, når de ønsker en ræsonneringsmodel, hvor ræsonneringssporet altid er slået til, og hvor de kan justere ræsonneringsniveauet, frem for et hurtigt chat-endepunkt uden ræsonnering.
Vigtigste styrker. Ræsonnering er obligatorisk på Grok 4.5 og kan konfigureres på tværs af ræsonneringsniveauerne low, medium, high og xhigh, med high som standard, så hvert svar indeholder en tankekæde i stedet for at skjule den. Kontekstvinduet på 500.000 tokens er velegnet til lange dokumenter og store kildekoder, og modellen understøtter funktionskald og strukturerede uddata. Modelfamilien har en arena-Elo på 1.470, hvilket placerer den i en konkurrencedygtig klasse, og dens stærkeste domænesignal er kode.
Anvendelsesområder. Brug Grok 4.5 til ræsonneringstungt arbejde, hvor svartiden ikke er den afgørende begrænsning: analyse med mange trin, gennemgang af lange dokumenter og kodeopgaver, der spænder over et stort repository. Dens målte domænescore er højest inden for kode, så den passer bedre til kodecentrerede opgaver end til skriveopgaver eller samtaler. Da ræsonnering altid er slået til, og kontekstvinduet er stort, hører den hjemme i batch-behandlingskæder eller asynkrone arbejdsflow frem for i runder direkte mod brugeren.
Begrænsninger. Modellen har lukkede vægte, og xAI offentliggør hverken antallet af milliarder parametre, arkitekturklasse eller detaljer om mixture-of-experts, så man kan ikke køre selv, og der er ingen mulighed for at vurdere dens indre opbygning udefra. Hvor træningsdataene slutter, er den 1. februar 2026. Inddata er begrænset til tekst og billeder uden mulighed for lyd som ind- eller uddata, og det altid aktive ræsonneringsspor betyder, at hvert kald bruger tokens på en tankekæde, før svaret genereres.
Bemærkning om suverænitet. Grok 4.5 er bygget af xAI, en virksomhed i USA, og tilbydes kun som et API med lukkede vægte drevet af leverandøren, så opgaver sendt til den er underlagt amerikansk jurisdiktion, herunder underlagt CLOUD Act. Undersøgelserne viser ingen garantier om dataplacering eller tilsagn om fortrolighed for inddata fra leverandøren, så denne model er ikke egnet til opgaver markeret som følsomme eller suveræne.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 1,81 / 5,44€ | Online |
18 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Et kontekstvindue på 500k tokens kombineret med verktøjskald, udvidet ræsonnering og promptcaching gør grok-4.5 velegnet til agentiske loops på repository-niveau; dens kodningsindeks på 72,4 er modelfamiliens klare styrke.
Indbygget verktøjskald og promptcaching er de to egenskaber, der betyder mest for struktureret ruteplanlægning af funktionskald, og begge er angivet for grok-4.5.
Et kodningsindeks på 72,4 er modellens stærkeste publicerede dimension, og understøttelse af promptcaching reducerer svartiden ved gentagne fill-in-the-middle-kontekster.
En kontekst på 500k gør det muligt at have hele repositories eller store diffs i vinduet, og kodningsindekset på 72,4 overstiger væsentligt det generelle kvalitetsindeks på 55,8 — præcis den skævhed i opgavetype, som kodereview belønner.
Et meget langt kontekstvindue tillader hele korpusser i vinduet med verktøjskald til retrieval-augmentation, og udvidet ræsonnering understøtter struktureret sammenlignende analyse.
Obligatorisk tankekæde (udvidet ræsonnering) kombineret med et arbejdsområde på 500k tokens og verktøjskald passer arkitektonisk direkte til nedbrydning og revision af planer med mange trin.
Lang kontekst understøtter udkast i bogstørrelse, men det generelle kvalitetsindeks på 55,8 mod et kodningsindeks på 72,4 signalerer, at modellen er finjusteret til teknisk indhold snarere end generering af prosa.
Billedforståelse er en angivet egenskab, men der er ikke publiceret billedspecifikke benchmarks; betragt den som kompetent snarere end førende i klassen til spørgsmål om billeder.
Ingen lydmodalitet eller egenskab for speaker-embedding er publiceret for denne model.
Ingen egenskab for lyduddata; grok-4.5 er en ræsonneringsmodel til tekst og billeder uden et API til tekst til tale.
Ingen egenskab for lydinddata er angivet — billedforståelse og verktøjskald er de eneste angivne modaliteter; tale til tekst ligger uden for modellens design.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xai/grok-4.5",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på