Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
xAIs ræsonneringsfokuserede flagskibsmodel med et kontekstvindue på 500k tokens, bygget til avanceret kodegenerering, agentiske opgaver og vidensarbejde med lange dokumenter.
Vigtigste styrker. Ræsonnering er obligatorisk på Grok 4.7 frem for valgfrit, med ræsonneringsniveauer, der kan konfigureres fra low op til xhigh, så modellen altid producerer et synligt ræsonneringsspor før sit svar. xAIs egen CursorBench-sammenligning viser en tydelig fremgang i forhold til Grok 4.6 (46,3 % mod 40,4 %), hvilket stemmer overens med et ræsonneringsfokuseret design bygget til kodegenerering, agentiske opgaver og vidensarbejde frem for generel chat og skrivning. Håndtering af langt kontekstvindue og selvverificering er de to egenskaber, xAI specifikt har forbedret i denne udgivelse, hvilket viser sig i stærkere præstationer inden for kodning, agentiske opgaver og professionelt vidensarbejde.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 1,81 / 5,44€ | Online |
22 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Modelfamiliens kodningsindeks på 76,8 (grok-4.6) kombineret med verktøykall og et kontekstvindue på 500k gør denne variant velegnet til agentisk koding på tværs af store kodebaser.
Understøttelse af værktøjskald med promptcaching muliggør pålidelige apps med struktureret funktionskald i stor skala uden gentagen behandling af kontekst.
Tilstanden med udvidet ræsonnering hjælper med fejlfinding i flere trin, og det store kontekstvindue understøtter sporing af fejl i omfattende kodebaser.
Udvidet ræsonnering og et stort kontekstvindue understøtter detaljeret forklaring af kode på tværs af mange filer.
Et kontekstvindue på 500k tokens gør det muligt at gennemgå hele kodelagre; modelfamiliens kodningsindeks (76,8 på grok-4.6) indikerer, at den stærke ræsonnering i kode også gælder for denne variant.
Det lange kontekstvindue (500k tokens) giver plads til flere artikler og kilder samtidigt til omfattende litteraturgennemgang.
Værktøjskald og billedforståelse understøtter tilsammen agenter til browserautomatisering, selvom familiens hastighed (57,8 tokens/s på grok-4.6) kan give udfordringer med svartiden i interaktive loops.
Tilstanden med udvidet ræsonnering understøtter analytisk ræsonnering i flere trin, selvom der ikke er offentliggjort dataspecifikke benchmarks for denne variant.
Billedforståelse understøtter arbejdsflow til dokument-OCR, selvom der ikke er dokumenteret OCR-specifikke benchmarks for denne variant.
Billedforståelse muliggør analyse af screenshots, hvilket er almindeligt i arbejdsflow for browser- og UI-agenter.
Det store kontekstvindue understøtter generering af lange dokumenter, selvom der ikke er dokumenteret skrive-benchmarks for denne modelfamilie.
Det store kontekstvindue understøtter refaktorering af hele filer og moduler, selvom hastigheden for modelfamilien (57,8 tokens/s på grok-4.6) kan gøre iterative loops langsomme.
Familiens hastighed på 57,8 tokens/s på grok-4.6 gør den uegnet til tidsfølsomme chatbot-interaktioner i sanntid.
Ingen dokumenterede taleegenskaber og en lav hastighed på familieniveau (57,8 tokens/s) gør denne model uegnet til de krav om kort svartid, som stemmeagenter i sanntid stiller.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xai/grok-4.7",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på