Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
xAIs agentiske kodningsmodel: en assistent med 256k-kontekst og værktøjskald med obligatorisk trinvis ræsonnering, bygget til fejlfinding med mange trin og MCP-styring.
Oversigt. Grok Build 0.1 er xAIs dedikerede agentiske kodningsmodel, der er bygget specifikt til softwareudvikling med mange trin frem for generel chat. Den accepterer tekst, billeder og filer som inddata og returnerer tekst med et kontekstvindue på 256k tokens, hvilket passer til store kodebaser og lange sessioner med brug af værktøjer. Udviklere vælger den, når en opgave indebærer iterativ fejlfinding, kodegenerering eller styring af flere værktøjskald i samme arbejdsflow frem for et enkelt svar.
Vigtigste styrker. Uafhængige benchmarktal placerer dens kodningsindeks betydeligt over dens generelle intelligensindeks, hvilket bekræfter, at modellen er optimeret til kodespecifikke opgaver frem for bred ræsonnering. Den genererer altid et ræsonneringsspor før sit svar, hvilket i praksis viser sig som en mere velovervejet, trinvis planlægning og fejlfinding. Værktøjskald er en indbygget kernefunktion, der understøtter den form for MCP-baseret styring, som agentiske kodningsarbejdsflow afhænger af.
Anvendelsesområder. Brug Grok Build 0.1 til opgaver for kodningsagenter: automatiseret fejlfinding, iterative kodeændringer og arbejdsflow, der kæder flere værktøjskald sammen – især hvor ræsonnering i mellemklassen med en hurtig, interaktiv følelse er nok. Den er et godt valg, når du ønsker en model, der altid viser sin ræsonnering, før den handler, hvilket hjælper med sporbarheden i behandlingskæder med agenter. Den er mindre velegnet til åbne agentiske opgaver uden for kodning, hvor dens agentiske ydeevne ligger under dens kodningsydeevne.
Begrænsninger. xAI har ikke oplyst parametertal, arkitektur eller hvor træningsdataene slutter for denne model, så disse forbliver ukendte. Ræsonnering er obligatorisk frem for valgfri, hvilket giver længere svartid sammenlignet med modeller uden ræsonnering, selvom modellen er designet til at føles hurtig ved interaktiv brug. Uddata er begrænset til 230.400 tokens – cirka 90 % af det fulde kontekstvindue på 256k – så meget lange genereringer skal muligvis stadig deles op over flere runder.
Bemærkning om suverænitet. Grok Build 0.1 er bygget af xAI, en amerikansk modelskaber, så brug er underlagt CLOUD Act frem for garantier om dataplacering i EU. Der er ikke offentliggjort nogen politik om ingen træning på dine data eller detaljer om endepunktets dataplacering, så disse punkter kan ikke bekræftes.
| Inferensleverandør | Suverænitet | Kører i | Ind / ud per 1 mio. | Status | Fastgør |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 0,91 / 1,81€ | Online |
14 anvendelsesområder klassificeret af redaktøren. Noten forklarer hvorfor.
Specialiseret agentisk kodningsmodel med et kontekstvindue på 256k og MCP-tool-orchestration til fejlfinding i flere trin og arbejdsflow inden for webudvikling.
MCP-tool-orchestration indebærer robust understøttelse af verktøykald til strukturerede agentiske applikationer.
Beskrivelsen fremhæver specifikt fejlfinding i flere trin som et centralt designmål.
Kontekstvinduet på 256k understøtter gennemgang af store kodebaser på én gang, hvilket stemmer overens med dens dedikerede fokus på kodning.
Bygget til fejlfindingsflow med mange trin, hvilket indikerer stærke egenskaber inden for sekventiel planlægning og opgaveopdeling over lang kontekst.
Eksplicit designet til MCP-tool-orchestration, hvilket gør den meget velegnet til agentiske behandlingskæder med flere værktøjer.
Fokus på webudvikling og MCP-tool-orchestration tyder på anvendelighed til browserautomatisering, selvom det ikke er eksplicit bekræftet.
Specialiseringen inden for kodning understøtter forklaringsopgaver, selvom det ikke er en fremhævet egenskab i beskrivelsen.
Model dedikeret til kodning håndterer sandsynligvis autofuldførelse godt, selvom det primære mål er agentiske arbejdsflow i flere trin frem for inline-fuldførelse.
Kodningsfokuseret model med et stort kontekstvindue, der er velegnet til refactoring, selvom der ikke er offentliggjort specifikke benchmarks for refactoring.
Generelle agentiske kodningsegenskaber omfatter også testgenerering, selvom det ikke er nævnt som en specifik styrke.
Bygget specifikt som et værktøj til kodning og agentiske opgaver, ikke som en samtalemodel til kundekontakt; ingen chat-optimering er angivet.
Ingen tegn på kreativ skrivning; modellen er snævert positioneret som et dedikeret agentisk kodningsværktøj.
Modellen er optimeret til agentisk kodning, ikke generel struktureret dataudtrækning; der er ingen dokumentation for dette anvendelsesområde.
Tal fra eksterne kilder, ikke vores egne vurderinger. Percentiler er målt mod hele Stav-kataloget.
Beregnet ud fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xai/grok-build-0.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level — det niveau, forespørgslen blev betjent på