Laster katalogen …
Laster katalogen …
Anthropics frontmodell med resonnering, et kontekstvindu på 1 million token, alltid aktiv adaptiv resonnering og innebygd støtte for tekst og bilder som inndata.
Oversikt. Claude Fable 5.1 er Anthropics proprietære frontmodell med lukkede vekter og innebygd resonnering, utgitt som en inkrementell etterfølger til Claude Fable 5. Den kombinerer et kontekstvindu på 1 000 000 token med obligatorisk adaptiv resonnering som skalerer fra lavt til maksimalt resonneringsnivå på hver forespørsel, og tar imot tekst og bilder som inndata mens den kun produserer tekstutdata. Utviklere bruker den når en oppgave krever dyp resonnering med mange steg over svært store inndatamengder, fremfor et raskt svar med lavt resonneringsnivå.
Viktigste styrker. Artificial Analysis plasserer Claude Fable 5.1 i frontklassen for kvalitet, med en Intelligence Index på 65,7 ved maksimalt resonneringsnivå og en Coding Index på 81,6 – noe som indikerer særlig styrke på kodegenerering og koderesonnering. Modellens Agentic Index på 61,3 støtter agentiske arbeidsflyter med mange steg og planleggingsoppgaver. Den alltid aktive resonneringsprosessen – obligatorisk, ikke valgfri – er den avgjørende egenskapen bak disse skårene.
Når du bør bruke den. Bruk Claude Fable 5.1 til komplekse kodingsoppgaver, agentiske arbeidsflyter med mange steg og analyse av svært store dokumenter eller kodebaser som drar nytte av kontekstvinduet på 1 000 000 token. Innebygd bildeinndata gjør den også egnet for oppgaver som kombinerer visuell og tekstbasert resonnering, som å tolke diagrammer eller skjermbilder sammen med skriftlige instrukser. Siden resonneringsnivået kan justeres fra lavt til maksimalt, kan den tilpasses for enten dypere analyse eller raskere svartid innenfor samme modell.
Begrensninger. Resonnering er obligatorisk og kan ikke slås av, noe som gir lengre svartid sammenlignet med chatmodeller uten resonnering – selv om modellen fortsatt er brukbar i interaktive sammenhenger. Den støtter ikke parameteren `temperature`, og utdata er kun tekst – den kan ikke generere bilder eller lyd. Treningsdataene slutter i juni 2026.
Suverenitetsnotat. Claude Fable 5.1 er bygget av Anthropic og betjenes under Anthropics retningslinjer for akseptabel bruk; det finnes ingen egen lisens for denne modellen. Tilgjengelig dokumentasjon bekrefter verken datalokasjon for endepunktet eller eksponering for CLOUD Act, og ingen suverenitetsbetegnelse er derfor tildelt.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 8,98 / 44,88€+1 pris | Tilkoblet |
29 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Kontekstvindu på 1M token, innebygd verktøykall og alltid aktiv adaptiv resonnering støtter agentiske kodingsarbeidsflyter med mange steg. Modellfamilien leder sin klasse på Artificial Analysis Intelligence Index med 65.
Innebygd verktøykall kombinert med høy skår på intelligensindeksen gjør dette til et pålitelig grunnlag for strukturerte funksjonskallapplikasjoner.
Adaptiv resonnering kombinert med verktøykall muliggjør iterativ hypotesetesting mot store kodebaser innenfor et kontekstvindu på 1M token.
Et kontekstvindu på 1M token gjør det mulig å gjennomgå hele repositorier i én omgang, og familiens resonneringsskår på toppnivå støtter dyp strukturell analyse – til en premiumprispris per token.
Et kontekstvindu på 1M token gjør det mulig å lese inn mange artikler samtidig, og adaptiv resonnering hjelper med syntese på tvers av dokumenter.
Et kontekstvindu på én million token lar modellen oppsummere svært lange inndata – bøker, transkripsjoner, kodebaser – i én omgang, uten å måtte ty til tapsbringende oppdeling.
Sterk resonneringskvalitet er nyttig for analytiske oppgaver, men premiumprising og under gjennomsnittlig gjennomstrømming gjør det til et dyrere valg enn volumorienterte alternativer.
Bildeinndata muliggjør OCR-lignende dokumenttolking, men dette er ikke en spesialisert OCR-modell, og den høye prisen per token gjør den kostbar ved skanning i stort volum.
Bildeegenskapen støtter analyse av brukergrensesnitt og skjermbilder, i tråd med familiens dokumenterte styrke innen strukturerte utdata og datavisualisering.
Et kontekstvindu på 1M token støtter konsistens gjennom svært lange dokumenter, selv om det foreløpig ikke finnes noen skrivesspesifikk benchmark eller dokumentert styrke.
Innebygd verktøykall gir den mekaniske egenskapen som trengs for nettleserautomatiseringsagenter, selv om det ikke finnes agentiske benchmarkdata for dette.
Sterk resonnering og et svært stort kontekstvindu støtter planlegging av refaktorering i stor skala, men under gjennomsnittlig gjennomstrømming (60,3 tok/s) gjør iterative refaktoreringsløkker tregere enn med lettere kodingsmodeller.
Høy pris per token (12,50 $ / 50,00 $ per 1M) og under gjennomsnittlig gjennomstrømming (60,3 tok/s) gjør dette til et dårlig valg for støttechatboter med høyt volum og krav til kort svartid.
Designet for maksimal intelligens fremfor lave kostnader og høy hastighet. Triagering og ruting krever vanligvis rask og rimelig inferens i stort volum, noe denne modellens prising og gjennomstrømning på 60,3 tok/s ikke er egnet for.
Ingen dokumentert lydkapasitet – modellen støtter kun tekst og bilder som inndata.
Ingen dokumentert kapasitet for lydinndata eller -utdata. Ikke egnet for drift som stemmeagent.
Ingen lydgenereringsegenskap er dokumentert for denne modellen.
Modellen har ingen dokumentert lydkapasitet – kun tekst og bilder som inndata.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-fable-5-1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på