Laster katalogen …
Laster katalogen …
Anthropics raskeste Claude 4-modell – bygget for agentiske arbeidsflyter og koding med høy gjennomstrømning, med et kontekstvindu på 200 000 token, valgfri utvidet resonnering, bildeinndata og sterke sikkerhetsmålinger.
Oversikt. Claude Haiku 4.5 er Anthropics raskeste modell i Claude 4-generasjonen, offentlig lansert 15. oktober 2025. Den er bygget for utviklere som trenger rask inferens med høy gjennomstrømning uten å gi avkall på verktøybruk og kodekompetanse. Modellen aksepterer tekst, bilder og filer som inndata og har et kontekstvindu på 200 000 token. Anthropic offentliggjør ikke modellvekter, så den betjenes som en lukket, hostet modell – ikke noe du kan kjøre selv.
Viktigste styrker. På SWE-bench Verified skårer Haiku 4.5 73,3 %, og på BFCL-v4 skårer den 68,7 %, noe som gjør koding og agentisk verktøykall til de tydeligste styrkene. Den støtter Anthropics strukturerte skjema for verktøybruk, inkludert flaggstyrt parallelt verktøykall og valgfri utvidet resonnering for problemer som drar nytte av et synlig resonneringssteg. Anthropic rapporterer også sterke interne resultater fra sikkerhetsevalueringer for denne modellen, noe som støtter bruk i sammenhenger der sensitivitet er viktig.
Når du bør bruke den. Velg Haiku 4.5 når du trenger korte svartider og sanntidssvar for kodingsassistenter, agentiske arbeidsflyter eller behandlingskjeder med verktøykall – fremfor dype oppgaver med mange steg. Den passer godt for dokument- og bildebevisste assistenter som leser PDF-er eller skjermbilder og må handle raskt på dem. Den valgfrie modusen for utvidet resonnering gjør den fleksibel nok for moderat komplekse oppgaver, uten at du betaler svartidskostnaden ved alltid-på-resonnering.
Begrensninger. Anthropic posisjonerer Haiku 4.5 som det hastighetsorienterte medlemmet av Claude 4-familien, der noe rå kapasitet byttes mot kortere svartid sammenlignet med modeller av Sonnet- eller Opus-klassen. Den er derfor ikke det rette valget for de tyngste resonnerings- eller forskningsoppgavene. Den har verken lydinndata eller lydutdata, og treningsdataene slutter i juli 2025. Strukturerte JSON-utdata og parallelt verktøykall er valgfrie konfigurasjonsvalg, ikke standardinnstillinger som alltid er på.
Suverenitetsnotat. Claude Haiku 4.5 er bygget av Anthropic, en amerikansk modellskaper, noe som betyr at modellen medfører CLOUD Act-eksponering fremfor EU-suveren status. Ta hensyn til datalokasjon og grensekryssende tilgang når du ruter sensitive arbeidsbelastninger til denne modellen.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 0,90 / 4,49€+1 pris | Tilkoblet |
50 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Samsvarer med familiens sterke standardvurdering; lav inferenskostnad og konsekvent instruksfølging er ideelt for klassifisering i stor skala, bekreftet for denne varianten.
Samsvarer med familiens sterke standardvurdering; 200k kontekstvindu håndterer store kodebaser i én enkelt gjennomgang, og SWE-Bench 66,6 bekrefter praktisk kodeforståelse ved kostnadseffektiv inferens.
Samsvarer med familiens sterke standardvurdering; kostnadseffektiv inferens, 0,989 på Simple Safety Tests og 200k kontekstvindu for forankring mot kunnskapsbase er bekreftet for Claude Haiku 4.5.
Samsvarer med familiens standardvurdering sterk; kostnadseffektivitet og pålitelig instruksfølging er bekreftet for automatiserte merkingsarbeidsflyter med høy gjennomstrømning.
Samsvarer med familiens standardvurdering sterk; 200k kontekstvindu håndterer fullstendige møtetranskripsjoner, og kostnadseffektivt nivå passer for kontinuerlige oppsummeringsarbeidsflyter.
Samsvarer med familiens standardvurdering sterk; 200k kontekstvindu og kostnadseffektiv posisjonering for høy gjennomstrømning er bekreftet for Claude Haiku 4.5.
Familiens standardvurdering er svak, men Stavs beskrivelse av Claude Haiku 4.5 fremhever eksplisitt «høy-gjennomstrømnings agentisk koding» som et primært bruksområde, og støtte for utvidet resonnering forbedrer påliteligheten til agentiske kodingsarbeidsflyter med mange steg over grunnlinjen for lette modeller – likevel ikke et førstevalg mot større kodingsspesialister.
Samsvarer med familiens akseptable standardvurdering; innebygd verktøykall er bekreftet, og BFCL v4 68,7 er kompetent for enkle funksjonskallapplikasjoner der kostnadseffektivitet er den primære begrensningen.
Samsvarer med familiens akseptable standardvurdering; verktøykall og utvidet resonnering støtter strukturert dataanalyse, men ingen kodeeksekveringsegenskaper eller dataanalyse-spesifikke referanseskår bekrefter ledende posisjon.
Samsvarer med familiens akseptable standardvurdering; visuelle egenskaper og 200k kontekstvindu støtter arbeidsflyter for dokumenttekstgjenkjenning uten OCR-spesifikke referansedata som bekrefter toppnøyaktighet.
Samsvarer med familiens akseptable standardvurdering; instruksfølging håndterer e-postutkast kompetent med kostnadseffektivitet for bulkscenarier.
Samsvarer med familiens akseptable standardvurdering; SWE-Bench 66,6 og støtte for utvidet resonnering understøtter feildiagnose, der den lette modellen bytter dybde mot hastighet.
Familiens standardvurdering er svak; utvidet resonnering er en marginal fordel for nettleseroppgaver med mange steg, men BFCL v4 68,7 i verktøykallpålitelighet er fortsatt ikke tilstrekkelig for presisjonskravene i behandlingskjeder for nettleserautomatisering.
Omrangering håndteres vanligvis av dedikerte kryssenkoder- eller innbyggingsmodeller; en generativ instruksjonsmodell som denne er en suboptimal arkitektonisk løsning, selv med 200k kontekstvindu, til tross for akseptabel instruksfølging.
Samsvarer med familiens standard: ikke anbefalt; denne modellen har ingen egenskap for lydgenerering, og stemmekloning faller utenfor dens arkitektoniske virkeområde.
Samsvarer med familiens standard: ikke anbefalt; ingen innebygd egenskap for lyd som inndata eller utdata; drift av stemmeagenter krever integrert talebehandling som ikke finnes i denne modellen.
Samsvarer med familiens standardvurdering ikke_anbefalt; ingen tale-til-tekst- eller lydutdataegenskaper; talesyntese krever en dedikert TTS-modell.
Samsvarer med familiens standardvurdering ikke_anbefalt; Claude Haiku 4.5 har ingen lydinndata-egenskap, og transkripsjon krever dedikerte tale-til-tekst-arkitekturer.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, ifbench, aa-multilingual-index, aa-lcr, helm-safety-bbq, helm-safety-harm-bench, helm-safety-anthropic-red-team, helm-safety-simple-safety-tests, helm-safety-xstest, do-not-answer, realtoxicityprompts.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på