Laster katalogen …
Laster katalogen …
Anthropics frontmodell Claude Opus 4.5: en proprietær modell med tekst og bilder som inndata, bygget for kompleks koding, forskning og resonnering over lange dokumenter – med valgfri utvidet resonnering.
Oversikt. Claude Opus 4.5 er Anthropics flaggskipmodell med lukkede vekter, lansert november 2025, og er bygget for kompleks koding, forskning og resonnering over lange dokumenter. Den tar imot tekst og bilder som inndata og returnerer tekst, med et kontekstvindu på 200 000 token og en valgfri utvidet resonneringsmodus for dypere resonnering ved behov. Utviklere velger den når en oppgave virkelig krever resonneringsdybde på toppnivå fremfor et raskt, lettvektig svar.
Viktigste styrker. Opus 4.5 skårer 0,87 på GPQA-diamond og 0,74 på MMMU-Pro, noe som gjenspeiler sterk ytelse på vitenskapelig resonnering på masternivå og multimodal forståelse. Terminalbench_hard-skåren på 0,47 viser kompetanse i vedvarende, agentisk verktøybruk med mange steg i et terminalmiljø. Anthropic posisjonerer den som det dypeste egenskapsnivået i Claude Opus 4-familien, og den har historisk sett plassert seg godt over typiske frontmodellgrenser i Arena-rangeringen.
Når du bør bruke den. Bruk Opus 4.5 til komplekse kodingsoppgaver, forskningssynteser og resonnering over lange dokumenter der kontekstvinduet på 200 000 token er avgjørende. Slå på utvidet resonnering når et problem krever bevisst, trinnvis resonnering fremfor et raskt svar; la det være av ved vanlig interaktiv bruk via API-et, Claude-appene eller støttede skyplattformer. Den passer godt til agentiske arbeidsflyter med verktøykall som krever at modellen holder styr på tilstand over flere steg.
Begrensninger. Konteksten er begrenset til 200 000 token med maksimalt 64 000 token i utdata, og modellens treningsdata strekker seg bare til rundt mai 2025. Utvidet resonnering forbedrer resonneringskvaliteten, men endrer responsatferden fra rask, interaktiv svartid til langsommere og mer gjennomtenkt utdata. Modellen tar imot tekst og bilder som inndata og returnerer bare tekst – den støtter verken lyd som inndata eller utdata.
Suverenitetsnotat. Anthropic er et amerikansk selskap, og inferens på Opus 4.5 medfører derfor eksponering under CLOUD Act. Anthropics policy for åpne vekter er blandet, og denne modellen har lukkede vekter og er proprietær – selskaper med strenge krav til datalokasjon bør ta dette med i betraktningen når de konfigurerer rutingen via Smart Router.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 4,49 / 22,44€+1 pris | Tilkoblet |
50 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Innebygd verktøykall, utvidet resonnering og et kontekstvindu på 200K gjør dette til et sterkt valg for agentisk koding, men det mangler 1M-token-vinduet som gir Opus 4.6/4.7 et fortrinn på de største kodebasene.
Innebygd verktøykall og høy instruksjonsnøyaktighet, dokumentert gjennom skåren på SWE-bench Verified, støtter pålitelig funksjonskall i produksjons-API-integrasjoner. I tråd med familiens standard.
Utvidet resonnering og toppkvalitet på analyser støtter grundige analytiske arbeidsflyter; verktøykall muliggjør integrasjon med kjøremiljøer. I tråd med familiens standard.
Familiens standard er sterk; 80,9 % på SWE-bench Verified er direkte dokumentasjon på systematisk feilsøking og rotårsaksresonnering, noe som gjør denne varianten til et førsteklasses valg for arbeidsflyter med feildiagnostisering.
Bildeforståelse kombinert med sterk analytisk resonnering støtter detaljert og nøyaktig diagramtolkning. I tråd med familiens standard.
Bildeforståelse og sterk resonnering støtter nøyaktig tolkning av skjermbilder fra brukergrensesnitt, relevant for agentiske arbeidsflyter og kvalitetssikring. Konsistent med standardinnstillingen for modellfamilien.
Bildeforståelse støtter tolkning av dokumentbilder, men dedikerte OCR-behandlingskjeder overgår generelle visuelle språkmodeller på ren tegngjenkjenning. I tråd med familiens standard.
Utdatakvaliteten er høy, men e-postutkast er enkle nok til at kostnadene ved flaggskipnivå sjelden er berettiget. I tråd med familiens standard.
Teknisk sett i stand til klassifisering med høy nøyaktighet, men kostnadsprofilen er uforholdsmessig høy for de fleste klassifiseringsoppgaver. I tråd med familiens standard.
Familiens standard er akseptabel; denne variantens skår på 80,9 % på SWE-bench Verified er bemerkelsesverdig, men endrer ikke bekymringen rundt kostnadsprofilen – høyfrekvente kodefullføringsoppgaver i IDE-er favoriserer fortsatt lettere, dedikerte modeller.
Kvalitet og instruksjonsfølging er godt over terskelen, men høy kostnad per token gjør denne modellen økonomisk uegnet som standard for støttedrift med høyt volum. I tråd med familiens standard.
Kan produsere markedsføringstekst av høy kvalitet, men kostnadsprofilen gjør den uegnet som standard for markedsføringstekst i store volumer. Konsistent med standardinnstillingen for modellfamilien.
Semantisk søk krever innbyggingsmodeller, ikke generative store språkmodeller; denne modellen kan støtte trinn for instruksforståelse, men passer ikke til selve gjenfinningskomponenten.
Ingen støtte for lydgenerering eller stemmesyntese. Samsvarer med standardverdien for modellfamilien.
Ingen støtte for lydinndata eller -utdata; brukstilfeller for stemmeagenter krever talebehandling som denne modellen ikke kan tilby. Samsvarer med standardverdien for modellfamilien.
Ingen tale-til-tekst- eller lydutdataegenskaper. Konsistent med standardinnstillingen for modellfamilien.
Ingen støtte for lydinndata; transkripsjon krever dedikerte tale-til-tekst-modeller. Samsvarer med standardverdien for modellfamilien.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, ifbench, aa-multilingual-index, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på