Laster katalogen …

Claude Opus 4.7 · Stav-modellkatalog · Stav AI

Anthropic · Claude Opus 4-familien

Claude Opus 4.7

Name: Claude Opus 4.7
Brand: Anthropic
Price: 4.4877 EUR
Availability: InStock

Lansert 16. apr. 2026

Anthropics frontmodell med lukkede vekter og et kontekstvindu på én million token, bygget for kompleks resonnering med mange steg og koding fremfor sanntidsinteraksjon.

Oversikt. Claude Opus 4.7 er Anthropics frontmodell i Claude Opus 4-familien, tilgjengelig som et API med lukkede vekter og et kontekstvindu på én million token. Modellen tar imot tekst og bilder som inndata og returnerer tekst som utdata, og støtter justerbare resonneringsnivåer i stedet for tradisjonelle temperatur- eller top_p/top_k-innstillinger. Utviklere bruker den når en oppgave krever dyp, utvidet resonnering over svært store inndatamengder fremfor rask svartid.

Viktigste styrker. Artificial Analysis sin intelligensindeks plasserer Opus 4.7 på 55, opp fra 53,5 i forrige evalueringssyklus, med en GPQA-Diamond-skår på 0,91 og en HLE-skår (Humanity's Last Exam) på 0,42 – noe som indikerer sterk ytelse på spørsmål som krever resonnering på master- og ekspertnivå. Kodingsindeksen på 73,6 har holdt seg stabil gjennom gjentatte evalueringer, og gjenspeiler konsistent styrke på programvareutviklingsoppgaver. Modellen tilbyr flere resonneringsnivåer – max, xhigh, high, medium og low – som gir utviklere eksplisitt kontroll over hvor mye utvidet resonnering som brukes på en gitt forespørsel.

Når du bør bruke den. Bruk Opus 4.7 til komplekse agentiske oppgaver med mange steg innen resonnering og koding, der kvalitet veier tyngre enn hastighet – grundig kodegjennomgang, teknisk analyse i flere trinn eller forskningspregede oppgaver som drar nytte av de høye GPQA- og HLE-skårene. Kontekstvinduet på én million token gjør den godt egnet når en oppgave krever resonnering over svært store dokumenter eller kodebaser i én enkelt gjennomgang. Skru resonneringsnivåparameteren ned fra standard «high» mot «medium» eller «low» for oppgaver som ikke trenger maksimal dybde.

Begrensninger. Median svartid til første token er rundt 17 sekunder, med en utdatagjennomstrømning på nær 52 token per sekund – denne modellen er derfor beregnet på batch- og asynkrone arbeidsflyter fremfor sanntidsinteraksjon. Den støtter ikke temperatur-, top_p- eller top_k-innstillinger, og Anthropic har ikke oppgitt når treningsdataene slutter for denne modellen. Anthropic har siden lansert en nyere modell på Opus-nivå, så selskaper som vurderer det nyeste alternativet på dette nivået, bør være klar over at Opus 4.7 ikke lenger er Anthropics nyeste utgivelse her.

Suverenitetsnotat. Claude Opus 4.7 er laget av Anthropic, et amerikansk selskap, og inferens som kjøres gjennom dette endepunktet, kan falle inn under CLOUD Act-jurisdiksjon. Modellen er ikke klassifisert som et suverent alternativ med datalokasjon i EU, noe som er verdt å merke seg for regulerte arbeidsflyter innen finans, helse, offentlig sektor eller juridiske tjenester.

4,49€/22,44€per 1M inn / utbufferlesing 0,45€

Inferensleverandører

Inferensleverandør	Suverenitet	Kjører i	Inn / ut per 1M	Buffer l / s	Kontekst · maks ut	Hastighet	Status	Lås
Anthropic	L0		4,49 / 22,44€+1 pris	0,45 / 5,61€	1 mill. · 128k	1,8 s · 7 tok/s	Tilkoblet

Fakta fra inferensleverandørens dokumenter, sist bekreftet 26. sep. 2026.Prisene kontrolleres daglig.* Prisene er ekskludert mva.

Hva den er god til

50 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.

Sterk

Agentisk kodingsterk

Opus 4.7 oppnår 73,6 på kodingsindeksen – det sterkeste resultatet i Opus 4-familien ifølge familieomtalen – kombinert med BFCL v4 77,47 for verktøykall og 1M kontekstvindu. Dette gjør varianten til det klart beste valget i familien for autonome agentiske kodingsagenter.

Apper med funksjonskallsterk

BFCL v4 77,47 og innebygd verktøykall er bekreftet på Opus 4.7. 1M kontekstvindu støtter i tillegg komplekse tilstandsbaserte verktøykall-arbeidsflyter som overskrider hva varianter med mindre kontekstvindu kan håndtere.

Dataanalysesterk

GPQA 0,914 og kvalitetsindeksen 57,3 bekrefter grundig analytisk resonnering på Opus 4.7. Verktøykall muliggjør direkte integrasjon med datakjøringsmiljøer, og utvidet resonnering støtter metodisk analyse i flere steg.

Feilsøkingsterk

Kodingsindeksen på 73,6 skiller spesifikt denne varianten for kodesentrerte resonneringsoppgaver. Kombinert med utvidet resonnering støtter den systematisk rotårsaksanalyse over store stabelsporingslogger innenfor 1M kontekstvinduet.

Forklaring av diagrammersterk

Opus 4.7 kombinerer bekreftet visjonsevne med kvalitetsindeksen 57,3 og GPQA 0,914, noe som gir grunnlag for detaljert og presis tolkning av komplekse diagrammer og figurer.

Forståelse av skjermbildersterk

Syn og utvidet resonnering er begge bekreftet på Opus 4.7; kombinert med GPQA 0,914 resonneringskvalitet støtter dette nøyaktig tolkning av komplekse brukergrensesnitt-skjermbilder for agentiske arbeidsflyter og kvalitetssikring.

Akseptabel – les merknaden

Dokument-OCRakseptabel

Visjon er bekreftet på Opus 4.7, men dedikerte OCR-behandlingskjeder overgår vanligvis generelle visjons-KI-modeller på ren tegngjenkjenningsnøyaktighet og gjennomstrømning. Akseptabel når OCR er en del av en bredere dokumentforståelsesoppgave.

Kodefullføringakseptabel

Til tross for familiens høyeste kodingsindeks på 73,6 gjør kostnaden på flaggskipnivå lettere, kodeoptimaliserte modeller mer egnet for hyppig IDE-fullføring. Familiestandarens vurdering «akseptabel» gjelder fortsatt.

Nettleserautomatiseringakseptabel

Verktøykall og visjon er begge bekreftet på Opus 4.7, noe som støtter oppgaver innen nettleserautomatisering. Det finnes ingen nettleserspesifikke referanseverdier som skiller denne varianten fra familiestandarden.

Omrangeringakseptabel

Sterk instruksjonslojalitet og resonneringskvalitet kan støtte KI-basert omrangering, men dedikerte omrangeringsmodeller er mer kostnadseffektive; akseptabelt når omrangering inngår i en bredere arbeidsflyt med resonnering i virksomheter.

Omskriving av søkakseptabel

Høy instruksjonslojalitet og resonneringskvalitet støtter nøyaktig omskriving og utvidelse av spørringer, men dette er en lett deloppgave der kostnadsprofilen til 1M-kontekst-flaggskipet sjelden er berettiget som frittstående brukstilfelle.

Organisering av notaterakseptabel

1M token kontekst og sterk instruksjonslojalitet støtter oppgaver med notatorganisering, men dette er en lite kompleks arbeidsbelastning med høyt volum der flaggskipets kostnadsprofil sjelden er berettiget; lettere modeller er det bedre standardvalget.

Svak eller ikke anbefalt

E-postutkastsvak

Enkle e-postutkast rettferdiggjør sjelden kostnaden ved familiens dyreste variant, som er rettet mot resonnering med mange steg. Lettere modeller er det bedre standardvalget.

Klassifiseringsvak

Opus 4.7 er familiens dyreste variant på frontmodellnivå. Store klassifiseringsarbeidsflyter betjenes bedre av rimeligere familiemedlemmer, og familiestandarens vurdering «akseptabel» overvurderer egnethet her.

Kundestøtte-chatbotsvak

Opus 4.7 er beskrevet som bygget for kompleks resonnering snarere enn sanntidsinteraksjon, og er familiens dyreste variant. Den er mindre egnet enn lettere varianter for støttechat med høyt volum.

Markedsføringstekstsvak

Opus 4.7 befinner seg øverst på familiens kostnadskurve som flaggskipmodellen for lang kontekst og resonnering, noe som er uforholdsmessig dyrt for generering av markedsføringstekst i store volum.

Merkingsvak

Dette er den dyreste varianten i familien, eksplisitt bygget for komplekse agentiske oppgaver med mange steg – ikke for sanntids- eller massebehandling – noe som gjør den til et dårlig økonomisk valg for taggingbehandlingskjeder med høy gjennomstrømning.

Møtereferatsvak

Møtereferat er en rutinepreget oppgave med høy frekvens; Opus 4.7s kostnadsnivå på frontmodellnivå og design for agentiske oppgaver med mange steg gjør den overdimensjonert sammenlignet med lettere Claude-varianter.

Kom i gang

curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4-7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på

Claude Opus 4.7

Bruk denne modellen

Egenskaper

Inferensleverandører

Hva den er god til

Hvor god er den

Styrker mot felteti

Parametere denne modellen respekterer

Kom i gang