Laster katalogen …
Laster katalogen …
Anthropics flaggskipmodell for hybrid resonnering, med alltid aktiv adaptiv tenkning og et kontekstvindu på 1 million token for dyptgående analyse og koding.
Oversikt. Claude Opus 5.5 er Anthropics flaggskipmodell for hybrid resonnering, lansert 22. september 2026 som det første medlemmet av Claude 5.5-familien. Den kjører adaptiv tenkning til enhver tid, arbeider med et kontekstvindu på 1 million token og aksepterer tekst og bilder som inndata for tekstutdata. Utviklere velger den når en oppgave krever dyp resonnering med mange steg fremfor et raskt, overfladisk svar.
Viktigste styrker. Anthropic har bygget Opus 5.5 spesielt for resonneringstunge oppgaver: analyse av juridiske dokumenter, finansiell modellering, syntese av vitenskapelig forskning og kompleks programvareutvikling er brukstilfellene modellen er posisjonert rundt. Fordi adaptiv tenkning alltid er på og kan justeres gjennom resonneringsnivåer som kan slås av og på (lav, middels, høy, maks), kan den bytte svartid mot dybde etter behov – uten at en separat resonneringsmodus må aktiveres. Kontekstvinduet på 1 million token gjør den også godt egnet til å resonnere over svært store dokumenter eller kodebaser i én enkelt gjennomgang.
Når du bør bruke den. Bruk Claude Opus 5.5 til interaktive arbeidsbelastninger der resonneringskvalitet betyr mer enn ren svartid – kontrakts- eller rettspraksisanalyse, finansielle modeller med mange gjensidig avhengige forutsetninger, syntese av vitenskapelig litteratur eller komplekse kodingsoppgaver som spenner over flere filer. Det store kontekstvinduet passer til oppgaver som krever at hele dokumentet, transkripsjonen eller kodelageret er tilgjengelig på én gang. Den er et godt valg når en oppgave er merket som resonneringsintensiv fremfor en enkel, høyvolums fullføring.
Begrensninger. Adaptiv tenkning kan ikke slås av i Opus 5.5, noe som er en bruddendrng fra Opus 5 og betyr at hver forespørsel har en viss resonneringsoverhead – dette er ikke modellen å velge for svartidssensitive kall med lav kompleksitet. Standard utdata er begrenset til 128 000 token (300 000 er kun tilgjengelig via Batches API), modellen har ingen vei for lyd som inndata eller utdata, og treningsdataene slutter i juni 2026. Eksisterende agentkode som tvinger frem et bestemt verktøy via tool_choice, må også oppdateres, siden dette mønsteret nå returnerer en feil.
Suverenitetsnotat. Claude Opus 5.5 er bygget og driftet av Anthropic og leveres utelukkende via API gjennom Anthropic og deres autoriserte skypartnere – det finnes ingen mulighet for selvdrift eller åpne vekter. Det er ikke dokumentert noen garanti om datalokasjon i EU eller unntak fra CLOUD Act for denne modellen, og den bør derfor behandles som en standard kommersiell API-avhengighet fremfor en suveren drift.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 3,59 / 17,95€+2 priser | Tilkoblet |
15 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Verktøykall kombinert med utvidet resonnering og 1 million token kontekstvindu støtter komplekse agentiske kodingsarbeidsflyter med mange steg som krever dyp resonnering.
Modus for utvidet resonnering kombinert med lang kontekst egner seg for flertrinns finansiell og analytisk resonnering over store datasett.
Et kontekstvindu på 1 million token gjør det mulig å gjennomgå hele kodelager uten oppdeling, og utvidet resonnering støtter dyp analyse av feil og design.
Utvidet resonnering kombinert med et kontekstvindu på 1 million token støtter dyp resonnering på tvers av dokumenter, slik det kreves for en grundig litteratursyntese.
Modus for utvidet resonnering kombinert med verktøykall egner seg godt til agentiske oppgaver med mange steg som krever gjennomtenkt flertrinns resonnering.
Et kontekstvindu på 1 million token tar inn fullstendige revisjonslogger og støttedokumentasjon i én gjennomgang; utvidet resonnering støtter grundig flertrinnsverifisering.
Bildeforståelse kombinert med et kontekstvindu på 1 million token støtter dokumentinnlesing i OCR-stil, selv om dette ikke er en spesialisert OCR-modell.
Dyp resonnering og lang kontekst støtter utvidet skriving, men høy svartid og kostnad gjør den til et mindre effektivt standardvalg enn lettere modeller for rene skriveoppgaver.
Bildeforståelse støtter spørsmål og svar basert på bilder, men modellen er primært posisjonert som en analytisk resonneringsmodell snarere enn en spesialist på bildeanalyse.
Stort kontekstvindu og dyp resonnering støtter nyansert policytolkning, men proprietær status under amerikansk jurisdiksjon er en begrensning for suverenitetssensitive driftsoppsett.
Sterk lang-kontekst- og resonneringskapasitet passer for analyse av regulatoriske dokumenter, men eksponering under den amerikanske CLOUD Act begrenser bruken for etterlevelsesarbeid som er sensitivt med tanke på datalokasjon i EU.
Bildeforståelse støtter uttrekk av diagramdata, men denne varianten mangler kuraterte referansedata som bekrefter nøyaktighetsnivå for bildeanalyse.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på