Laster katalogen …
Laster katalogen …
Anthropics adaptivt resonnererende modell i Sonnet-klassen med et kontekstvindu på 1 million token, sterke resultater fra Design Arena innen koding og UI, og alltid aktiv resonnering med valgbart nivå fra lavt til maks.
Oversikt. Claude Sonnet 5 er Anthropics resonneringsoptimaliserte modell i Sonnet-klassen, lansert 30. juni 2026, og plassert mellom Anthropics lettere modeller og flaggskipmodellene. Den leveres med et kontekstvindu på 1 000 000 token og opptil 128 000 token utdata, med adaptiv resonnering innebygd fremfor tilbudt som en valgfri bryter. Utviklere som jobber med lange dokumenter, utvidede sesjoner eller kodeintensive arbeidsflyter som trenger konsekvent trinnvis resonnering, er den naturlige målgruppen.
Viktigste styrker. Sonnet 5 oppnår en sterk kodeskår fra Artificial Analysis (71,5) og gjør det godt i Design Arenas kategorier for strukturert generering, inkludert generering av UI-komponenter, spillutvikling og 3D-oppgaver. Den adaptive resonneringen kjører som standard med valgbare resonneringsnivåer fra lavt til maks, noe som gir konsekvent resonneringsdybde på komplekse oppgaver med mange steg – uten at man trenger et eget flagg for utvidet tenkning. Kontekstvinduet på 1 million token betyr at store kodebaser eller lange dokumentsamlinger kan håndteres i én enkelt gjennomgang uten oppdeling.
Når du bør bruke den. Velg Sonnet 5 når en oppgave drar nytte av dyp, alltid aktiv resonnering over lange inndata – analyse av store dokumenter, gjennomgang av kode på tvers av flere filer, eller strukturert generering av UI- og spillressurser er gode bruksområder gitt resultatene fra Design Arena. Svartidsprofilen er tilpasset batchkjøring, noe som gjør den bedre egnet til asynkrone eller langvarige inferensjobber enn til svartidssensitiv interaktiv chat. Den aksepterer også bilder og dokumenter som inndata ved siden av tekst, slik at den kan håndtere instrukser med blandet innhold der et dokument eller skjermbilde er en del av konteksten.
Begrensninger. Sonnet 5 aksepterer ikke lenger egendefinerte samplinginnstillinger: å sette temperature, top_p eller top_k til en verdi som avviker fra standard returnerer nå en feil i stedet for å bli brukt stille, så atferdsjustering via sampling er ikke tilgjengelig. Anthropic har også fjernet den manuelle bryteren for utvidet tenkning til fordel for alltid aktiv adaptiv resonnering, noe som betyr at det ikke er mulig å tvinge frem et raskere svar uten resonnering fra denne modellen. Anthropic har ikke oppgitt antall parametere eller når treningsdataene slutter for denne modellen.
Suverenitetsnotat. Anthropic er et USA-basert selskap underlagt CLOUD Act-jurisdiksjon, og Sonnet 5 har lukkede vekter – den kan ikke selvhostes eller kjøres luftgappet, så all inferens går gjennom infrastruktur kontrollert av Anthropic. Selskaper med strenge krav til datalokasjon bør bekrefte om en suveren driftsløsning er tilgjengelig før de ruter regulerte arbeidsbelastninger til denne modellen.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 1,80 / 8,98€+1 pris | Tilkoblet |
45 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
En kodingsindeks på 71,5 kombinert med støtte for verktøykall og utvidet resonnering gjør denne modellen til et sterkt valg for autonome agentiske kodingsagenter som arbeider med flere filer.
Eksplisitt støtte for verktøykall gjør denne modellen til et direkte valg for strukturerte applikasjoner med funksjonskall.
Visuelle egenskaper kombinert med sterk resonnering gir nøyaktig tolkning og forklaring av diagrammer, grafer og datavisualiseringer.
Resonneringstilpasset inferens med valgbare resonneringsnivåer passer til trinnvis kodeforklaring, støttet av en kodingsindeks på 71,5.
Konsistente resultater i Design Arena for brukergrensesnitt, 3D og spillutvikling indikerer sterk ytelse innen kodegenerering.
Et kontekstvindu på 1 million token muliggjør gjennomgang av hele kodelager, og en kodingsindeks på 71,5 gjenspeiler sterk kodeforståelse.
Utvidet resonnering støtter analytisk resonnering, men det finnes ingen dataanalysespesifikk referansetest, og KI-kvalitetsindeksen er ikke særlig fremragende.
Visuelle egenskaper muliggjør behandling av dokumentbilder, men ingen OCR-spesifikk referansetest er dokumentert for å bekrefte ytelse på sterkt nivå.
Svært godt egnet til e-postutkast, men overdimensjonert for de fleste rutineoppgaver; promptbufring hjelper dersom den brukes i en vedvarende assistentkontekst.
Utvidet resonneringsmodus med valgbart resonneringsnivå støtter diagnostisk resonnering, men det finnes ingen feilspesifikk referansetest.
Støtte for bildeinndata kombinert med sterke resultater i Design Arena med UI-fokus tyder på rimelig god evne til å tolke skjermbilder og brukergrensesnitt.
En dyktig klassifiseringsmodell med sterk resonnering, men klassifiseringsoppgaver er typisk høyvolum og svartidssensitive – lettere modeller er ofte å foretrekke med mindre resonneringskompleksiteten er høy.
Modell med lukkede vekter under amerikansk jurisdiksjon, med CLOUD Act-eksponering og ingen dokumentert suveren tilgangssti; avdelinger med strenge krav til datalokasjon bør unngå den til behandling av sensitiv personinformasjon.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på