Laster katalogen …
Laster katalogen …
Anthropic sin Sonnet-klasse-resonneringsmodell med lukkede vekter, et kontekstvindu på 1 million token, alltid aktiv adaptiv tenkning og justerbare resonneringsnivåer.
Oversikt. Claude Sonnet 5.5 er Anthropic sin Sonnet-klasse-chatmodell, lansert 28. september 2026 som en direkte oppgradering av Claude Sonnet 5. Vektene er lukket og resonnering er kjernen: adaptiv tenkning kjøres på hver forespørsel, og Anthropic sin `effort`-parameter (max, xhigh, high, medium, low; standard high på Claude API) styrer hvor mye som kjøres. Utviklere velger den til krevende oppgaver – et kontekstvindu på 1 000 000 token, tekst og bilder som inndata, og opptil 128 000 token synkron utdata på Messages API.
Viktigste styrker. Den viktigste egenskapen er støtte for lange instrukser: et kontekstvindu på 1 000 000 token kombinert med en synkron utdatagrense på 128 000 token, med tekst og bilder som inndata og tekst som utdata. Resonnering er innebygd, ikke valgfritt, og Anthropic oppgir at resonneringsnivåene i Sonnet 5.5 er rekalibrert sammenlignet med Sonnet 5, slik at tenkningsmengden kan justeres per forespørsel i stedet for å være fast. Den publiserte nøyaktighetsdokumentasjonen er mindre entydig enn posisjoneringen tilsier: leverandørens egne Terminal-Bench 4.0-resultater og tredjeparts målinger av samme referansetest spriker kraftig fordi de måler ulike resonneringsnivåkonfigurasjoner, og et enkelt overskriftstall bør derfor behandles som konfigurasjonsavhengig.
Når du bør bruke den. Bruk den til arbeid med lange dokumenter – gjennomgang eller sammenstilling av store tekstmengder, langvarige samtaler med mange runder, og kode- eller forskningsoppgaver der det å få svært mye inndata inn i én forespørsel er viktigere enn ren hastighet. De fem resonneringsnivåene lar deg stille inn resonneringsdybden per kall: bruk low eller medium til enkel generering og rutinepregede verktøyløkker, og reserver high og høyere for krevende oppgaver med mange steg. Anthropic støtter endring av resonneringsnivå midt i en samtale via en beta-header. Støtte for tekst og bilder som inndata gjør den egnet for arbeidsflyter bygget rundt skjermbilder, diagrammer og dokumentsider ved siden av løpende tekst.
Begrensninger. Resonnering kan ikke slås av – Anthropic returnerer en 400-feil ved en deaktivert tenkingsinnstilling – og en temperatur, top_p eller top_k som avviker fra standard, avvises på samme måte. Dette er derfor ikke en modell for justering av samplingparametere. Tvungen verktøybruk er ikke tilgjengelig: bare standard `auto` og `none` aksepteres, noe som begrenser oppsett som er avhengige av garantert verktøykall. Utdata er begrenset til 128 000 token på det synkrone API-et, Anthropic publiserer ingen parametertellingen eller arkitekturdetaljer, og det finnes ingen versjon med åpne vekter eller mulighet for selvhosting.
Suverenitetsnotat. Anthropic er et amerikansk selskap, og denne modellen er underlagt amerikansk jurisdiksjon med eksponering for CLOUD Act. Vektene er proprietære – inferens kjøres på infrastruktur kontrollert av leverandøren, ikke din. Anthropic sine kommersielle vilkår slår fast at inndata og utdata fra kommersielle produkter, inkludert Claude API, ikke brukes til å trene modellene som standard, og avtaler om null datalagring (ZDR) er tilgjengelige for kvalifiserte Claude API-kunder etter avtale, underlagt Anthropic sin godkjenning. Datalokasjon i EU er imidlertid ikke tilgjengelig: Anthropic sine kontroller for datalokasjon tilbyr bare `us`- og `global`-inferens med arbeidsområdelagring kun i USA. Modellen bør derfor ikke behandles som et suverenitetsalternativ før null datalagring eller garantier om datalokasjon er bekreftet for det aktuelle endepunktet som er i bruk.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 1,80 / 8,98€+1 pris | Tilkoblet |
38 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Verktøykall kombinert med utvidet resonnering er standardsyklusen for agentisk koding med redigering, kjøring og inspeksjon, og det lange kontekstvinduet reduserer antall gjenlesinger under redigering av flere filer.
Dokumentert støtte for verktøykall er det primære integrasjonsprimitiv for funksjonskallendes bakender, og Anthropics samtalemodeller er tilpasset skjemabegrenset kall.
Utvidet resonnering over et stort kontekstvindu støtter hypotese-og-test-feilsøking på tvers av logger, stakkspor og kildekode i én instruks.
Visjon støtter innlesing av diagrammer, og utvidet resonnering støtter kvantitativ forklaring av de utpakkede seriene.
Visjon kombinert med verktøykall muliggjør behandlingskjeder fra skjermbilde til handling, som er det dominerende mønsteret for KI-agenter i brukergrensesnitt og visuell støttetriage.
Et kontekstvindu på 1 million token tar imot hele kodelager og diff-er på én gang, og verktøykall støtter oppfølgingsinspeksjon av kallsteder før kommentering. Visjon hjelper også på annoterte brukergrensesnitt-diff-er.
Visjon tillater direkte sideavlesing, men OCR er en presisjonskritisk oppgave med høyt volum der spesialiserte behandlingskjeder typisk vinner på kostnad og tegnøyaktighet.
Skriver godt og kan basere seg på lang trådhistorikk, men en modell med disse egenskapene er overkvalifisert for rutinepregede skriveoppgaver.
Kompetent til innebygd kodefullføring, men dette er en gjennomstrømmingssensitiv oppgave med krav til kort svartid, der en stor resonneringskapabel modell av Sonnet-klassen er kostnadsmessig ufordelaktig sammenlignet med mindre dedikerte fullføringsmodeller.
Visjon kombinert med verktøykall dekker skjermbildedrevet navigasjon og handlingsutsendelse, men uten publisert svartid eller kostnadsprofil per steg er den ikke et naturlig standardvalg fremfor spesialbygde nettleseragenter.
Sterk generell skrivekvalitet og langt kontekstvindu støtter oversettelse av hele dokumenter, men ingen publiserte flerspråklige benchmarker gir grunnlag for en klar konklusjon.
Langt kontekstvindu og resonnering støtter sporing av bevis på tvers av dokumentsett. Merk at modellen er underlagt amerikansk jurisdiksjon og har lukkede vekter, noe som kan begrense bruken i visse revisjons- og suverenitetskrav.
Omrangering krever kalibrert relevansskåring over kandidatlister. Dette er en samtale- og agentisk modell uten dokumentert grensesnitt for omrangering.
Ingen evne til å generere innbygginger eller vektorer er dokumentert; modellen genererer tekst og verktøykall, ikke gjenfinningsvektorer. Bruk en dedikert innbyggingsmodell.
Krever innbygging av talerofprofil og bølgeformsyntetisering, som ingen av delene er dokumenterte egenskaper ved denne tekst-og-visjon-modellen.
Ingen sanntids lydinndata- eller lydutdatakanal er dokumentert; familiens begrensning er tekst og visjon kombinert med verktøykall, ikke toveis tale.
Ingen evne til lydutdata er dokumentert. Modellen genererer kun tekst, og TTS kan derfor ikke betjenes av denne modellen.
Ingen evne til lydinndata er dokumentert – modellen aksepterer kun tekst og bilder. Tale-til-tekst krever en ASR-modell.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på