Laster katalogen …
Laster katalogen …
Cloudflares åpne 27-milliarders beslutningsmodell som returnerer kalibrerte, strukturerte sannsynligheter over tekst, JSON og bilder som inndata – i stedet for generert tekst.
Oversikt. Clef er en beslutningsmodell med 27 milliarder parametere, bygget av Cloudflare på en Qwen3.8-27B-basis kombinert med et tilpasset felles skjemahode, og utgitt med åpne vekter under Apache-2.0 den 1. oktober 2026. I stedet for å generere fritekst utfører Clef ett enkelt ikke-autoregressivt pass over et definert sett med alternativer og returnerer kalibrerte, strukturerte sannsynligheter. Den aksepterer tekst, JSON og bilder som inndata; det åpne vektrepositoriet støtter også videorammer. Utviklere bruker den når en applikasjon trenger en rask, skjemabegrenset beslutning fremfor et konversasjonssvar.
Viktigste styrker. Cloudflare trente Clefs rutingshode og lavrangsadaptere spesifikt for kalibrering, og kombinerte label-smoothed kryssentropi og Brier-tap med et forsterkningslæringsmål rettet mot å produsere velbegrunnede beslutninger fremfor flytende prosa. Det fokuset er også grensen: Clef har ingen fritekstgenererende egenskap, noe som gjør den uegnet til kodegenerering, skriving, matematikk eller agentiske oppgaver med verktøyløkker som er avhengige av generert tekst. Styrken er smal og bevisst – å gjøre tekst, JSON og bilder om til strukturerte, sannsynlighetsskårede svar over et fast sett med alternativer.
Når du bør bruke den. Bruk Clef når du trenger en kalibrert klassifiserings- eller rutingsbeslutning innebygd direkte i en applikasjon – for eksempel å skåre et fast sett med merkede utfall fra tekst, JSON eller et vedlagt bilde – fremfor et generert svar. Den betjenes gjennom Workers AI, Cloudflares edge-inferensplattform, noe som gjør den egnet for svartidssensitive beslutningssteg i en større behandlingskjede. Den er ikke riktig valg for chat, innholdsgenerering eller oppgaver som forventer fritekstutdata.
Begrensninger. Clef produserer ingen fritekst, strømmende utdata eller resonneringsspor, og kan derfor ikke erstatte en generativ chatmodell. Cloudflares egen dokumentasjon angir et kontekstvindu på 65 536 token for det hostede endepunktet; den underliggende basiskonfigurasjonen oppgir en større posisjonskapasitet, men dette er ikke bekreftet som en støttet grense for drift. Ingen dato for når treningsdataene slutter er oppgitt.
Suverenitetsnotat. Clef er laget og hostet av Cloudflare, et USA-basert selskap; ingen modellskaperdokumentert CLOUD Act-eksponering eller policy for trening på inndata ble funnet i tilgjengelig dokumentasjon. Siden vektene til Clef er publisert åpent under Apache-2.0, kan selskaper med krav til datalokasjon selv hoste modellen fremfor å basere seg utelukkende på det hostede endepunktet.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Pris | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 0,22 € per 1M inndata-tokenGratis per 1M utdata-token | Tilkoblet |
14 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Generell tekstgenereringsoppgave uten spesielle egenskapskrav; kontekstvinduet er mer enn tilstrekkelig.
Standard klassifisering med tekst inn og tekst ut er innenfor rekkevidde for en generell modell på denne kontekststørrelsen, selv om ingen egenskapsflagg eller referanseverdier bekrefter styrken.
En lettvekts klassifiseringsoppgave som er godt innenfor forventet kapasitetsområde for en generell modell med 65k kontekst.
Et kontekstvindu på 64k token dekker komfortabelt typiske møtetranskripsjoner for oppsummeringsoppgaver.
Et kontekstvindu på 65 536 token støtter oppsummering av dokumenter med moderat lengde; ingen referansedata er tilgjengelige for ytterligere differensiering.
Tekstredigering er en kjerneegenskap for store språkmodeller og krever ingen spesielle verktøy; kontekststørrelsen er tilstrekkelig for redigering på dokumentnivå.
Ingen verktøykall-egenskap er registrert, og ingen kodespecifikke referanseverdier er publisert, noe som svekker agentiske kodingsarbeidsflyter som krever iterativ verktøybruk.
Ingen visjon/OCR-egenskap er registrert; modellprofilen indikerer kun tekstbehandling.
Ingen visjonsegenskap er registrert for denne modellen, noe som utelukker bildebaserte spørsmål og svar.
Ingen verktøykall- eller funksjonskall-egenskap er registrert, noe som er et absolutt krav for pålitelig verktøyorkestrering.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot decision-modellene på Stav.
Ingen benchmarkkilde ennå
curl https://api.stav.ai/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "cloudflare/clef",
"state": {"tool": "delete_file", "path": "/etc/passwd"},
"questions": {"safe": {"type": "noul", "instructions": "Is this tool call safe to run?"}}}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på