clef-flash

Oversikt. Clef-flash er en modell med åpne vekter fra Cloudflare, beregnet på beslutninger og ettertrent fra en Qwen3.5 9B-basis. I stedet for å generere fritekst returnerer den kalibrerte sannsynligheter over et fast sett med tillatte alternativer for et gitt skjema, noe som gjør den til en dedikert klassifiseringsmodell heller enn en generell chatmodell. Målgruppen er utviklere som trenger et raskt, skjemabundet beslutningssteg – ikke et konversasjonssvar.

Viktigste styrker. Modellen kombinerer basismodellen med et felles skjematransformatorhode som begrenser hvert svar til alternativene definert av kallerens skjema, noe som gir pålitelig strukturert utdata og JSON-modus som en innebygd egenskap. Den aksepterer tekst, JSON, bilder og videobilder som inndata, slik at den kan ta beslutninger basert på visuell kontekst i tillegg til tekst. Cloudflare beskriver at den er trent med label-smoothed cross-entropy, Brier-tap og forsterkningslæring rettet mot kalibrering – noe som tyder på sannsynlighetsutdata som er tilpasset for å gjenspeile reell sikkerhet heller enn rå logits.

Når du bør bruke den. Bruk Clef-flash når du trenger en enkel, veldefinert beslutning – klassifisering, ruting, moderasjonsbasert alternativvalg – tatt raskt i kanten, særlig når inndataene inkluderer et bilde ved siden av tekst eller strukturerte data. Den passer godt til enkle arbeidsbelastninger med avgrenset kompleksitet der et kjent sett med utfall er definert på forhånd. Den er ikke riktig valg for åpen generering, resonnering med mange steg eller konversasjonsbruk, siden den ikke produserer fritekst eller synlige resonneringsspor.

Begrensninger. Clef-flash støtter ikke verktøykall, strømming eller utvidet tenkning, og den har ingen publisert maksimumsgrense for utdata-token fordi den ikke genererer tekst token for token. Størrelsen på kontekstvinduet varierer etter kilde: Cloudflares lanseringsmateriale oppgir 64k token, men den gjeldende endepunktdokumentasjonen for Workers AI setter grensen ved 24 576 token – bruk derfor det lavere tallet som den praktiske grensen ved drift der. Det er ikke publisert noen dato for når treningsdataene slutter.