clef-omni

Oversikt. Clef-Omni er en multimodal beslutningsmodell med åpne vekter fra Cloudflare, utgitt under Apache-2.0-lisensen. Den er videretrenet fra Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct og tilhører Cloudflares Clef-familie. Den skårer et sett forhåndsdefinerte alternativer og returnerer en sannsynlighet for hvert av dem. Den genererer ikke fritekst. Bruk den når du trenger en strukturert beslutning fra inndata med blandet mediatype.

Viktigste styrker. Clef-Omni tar imot tekst, JSON, bilder, lyd og video som inndata. mixture-of-experts-ryggraden har nominelt 30 milliarder parametere, med omtrent 3 milliarder aktive per token. Ryggradskonfigurasjonen lister 128 eksperter, der 8 rutes per token. Cloudflares modellkort oppgir at alternativlogitter og sannsynligheter produseres i ett enkelt fremoverpass gjennom et tilpasset felles skjemahode, noe som gir strukturerte beslutninger uten en genereringssløyfe. Cloudflares modellkort publiserer benchmarkskår for Clef-Omni, inkludert klassifiseringsnøyaktighet på BANKING77 og CLINC150+OOS samt resultater fra TypeSafe Evals-arbeidsflyter, sammen med arkitekturdetaljer.

Når du bør bruke den. Bruk Clef-Omni til klassifiseringsbaserte beslutninger der inndataene er et bilde, et lydklipp, en video eller en JSON-nyttelast, og svaret er ett av et kjent sett alternativer. Eksempler er ruting, triagering og merking. Den passer også godt der du vil ha sannsynligheter du kan sette en terskel for, fremfor tekst du må tolke. Vektene er offentlig tilgjengelige under Apache-2.0, så du kan kjøre den selv, og Cloudflare tilbyr den også via Workers AI.

Begrensninger. Clef-Omni er ikke en generell chat- eller tekstgenereringsmodell. Den returnerer alternativsannsynligheter, ikke fritekstutdata, og produserer verken bilde- eller lydutdata. Workers AI-endepunktet som er i drift, dokumenterer et kontekstvindu på 64 000 token, noe under de 65 536 posisjonene i den utgitte ryggradskonfigurasjonen. Modellkortet oppgir ikke når treningsdataene slutter.