Gemma 4 31B It

Oversikt. Gemma 4 31B IT er Google DeepMinds tette modell med åpne vekter og 30,7 milliarder parametere, instruksjonstilpasset og utgitt i april 2026 under Apache-2.0-lisensen. Den tar imot tekst, bilder og video som inndata og returnerer tekst, støttet av et kontekstvindu på 262 144 token. Utviklere velger den når de trenger en multimodal modell med åpne vekter som kan kjøres lokalt eller gjennom inferens uten lisensrestriksjoner.

Viktigste styrker. Modellens kodeindeks (43,4 hos Artificial Analysis) er dens tydeligste styrke, foran den generelle intelligensindeksen (29,7), noe som tyder på mer pålitelig ytelse på kodeoppgaver enn på brede resonneringsbenchmarker. Kontekstvinduet på 262k token støtter arbeid med lange dokumenter og lange samtaler, langt utover det typiske chatmodeller tillater. Resonnering i tankekjede er tilgjengelig som en valgfri modus, slik at en utvikler kan bytte kortere svartid mot dypere resonnering bare når en oppgave krever det – i stedet for å betale den kostnaden på hver forespørsel.

Når du bør bruke den. Bruk denne modellen til oppgaver med lang kontekst – analyse av store dokumenter, agenter med mange runder og utvidet historikk, eller kodebaser som overstiger kortere kontekstvinduer – der vinduet på 262k token er det avgjørende. Den passer også til multimodale oppgaver som kombinerer tekst med bilder eller video. Siden den generelle intelligensindeksen ligger i midtsjiktet og det ikke finnes bekreftede domenespesifikke benchmarker for matematikk, jus eller finans, egner den seg bedre til oppgaver med middels kompleksitet enn til spesialisert resonnering med høy risiko.

Begrensninger. Uavhengig benchmarkdekning for matematikk, jus, medisin og finans er foreløpig ikke tilgjengelig, så kvaliteten på disse områdene er ubekreftet heller enn dokumentert sterk. Den generelle intelligensindeksen ligger bak frontmodeller med åpne vekter, og den valgfrie resonneringsmodusen øker svartiden når den er aktivert, i stedet for å kjøre som standard. Treningsdataene slutter rundt januar 2025, så modellen vil ikke kjenne til nyere hendelser eller utgivelser.

Suverenitetsnotat. Gemma 4 31B IT er bygget av Google, en amerikansk modellskaper med CLOUD Act-eksponering, og et hostet endepunkt for denne modellen bærer med seg den eksponeringen. Siden vektene er åpne under Apache-2.0, kan selskaper som trenger full kontroll over datalokasjon, kjøre modellen selv i stedet for å bruke et tredjeparts endepunkt.