Laster katalogen …
Laster katalogen …
Metas tette instruksjonsmodell med åpne vekter, 70 milliarder parametere og et kontekstvindu på 128k token – bygget for selvhosting eller suveren inferens.
Oversikt. Llama-3.3-70B-Instruct er Metas tette instruksjonstilpassede språkmodell med 70 milliarder parametere, utgitt i desember 2024 som en etterfølger med åpne vekter i Llama 3-serien. Den kombinerer et kontekstvindu på 128k token med tekst inn og tekst ut, og distribueres under Metas Llama 3.3 Community License for selvhosting eller tredjeparts inferens. Utviklere velger den når de trenger en instruksjonsmodell med stort kontekstvindu og generelt bruksområde, uten å være avhengig av et lukket API.
Viktigste styrker. Som en tett 70B-transformer med gruppert spørreoppmerksomhet unngår den rutingkompleksiteten som mixture-of-experts-design medfører, og støtter samtidig et fullt kontekstvindu på 128k token for lange dokumenter og utvidede samtaler. Llama 3-instruksjonsmalen inkluderer eksplisitt støtte for systemrolle og innebygd formatering av verktøykall, noe som gjør den godt egnet for strukturert instruksjon med flere runder eller agentisk bruk. Det fantes ingen uavhengige benchmarkresultater for denne modellen i forskningsmaterialet, så påstander om kvalitetsnivå og ytelse innen spesifikke fagområder er bevisst utelatt her.
Når du bør bruke den. Bruk denne modellen til oppgaver med lang kontekst – analyse av store dokumenter, utvidede samtaler med mange runder, eller arbeidsflyter som trenger en systeminstruks for å sette vedvarende atferd. Den er et godt valg når utdata i verktøykallformat er påkrevd, siden Llama 3-instruksjonsmalen har innebygd støtte for strukturert funksjonskalformatering. Fordi vektene er åpne, passer den også for selskaper som ønsker å kjøre inferens på egen infrastruktur eller gjennom et suverent endepunkt fremfor et enkelt leverandørs lukkede API.
Begrensninger. Modellen er kun tekstbasert – den har ingen egenskaper for bildeforståelse, lydinndata eller lydutdata. Treningsdataene slutter i desember 2023, så den har ikke kunnskap om nyere hendelser. Den har heller ingen modus for utvidet tenkning eller resonneringsspor, og maksimale grenser for fullføringstoken varierer etter hostingleverandør fremfor å være fastsatt av Meta på modellnivå.
Suverenitetsnotat. Llama-3.3-70B-Instruct er laget av Meta, et amerikansk selskap, men distribusjonen med åpne vekter gjør at den kan tas i bruk på suveren infrastruktur med datalokasjon i EU fremfor å rutes gjennom et amerikansk API – noe som unngår eksponering under CLOUD Act når den hostes på denne måten.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L3 | 0,90 / 0,90€ | Tilkoblet | |||
| L1 | 0,65 / 0,65€ | Tilkoblet |
15 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Verktøykall er en dokumentert egenskap som direkte dekker kravene til funksjonskall-applikasjoner; lisensen for åpne vekter gjør det mulig å låse den eksakte modellversjonen for pålitelig drift i produksjon.
Eksplisitt verktøykall-egenskap på 70B-skala – Llama 3.3 er Metas sterkeste variant med åpne vekter for orkestrering av eksterne verktøykall, og åpne vekter gjør det mulig å bygge selvhostet agentinfrastruktur.
Standard instruksjonsjustert egenskap på 70B-skala dekker rutinepregede skriveoppgaver tilfredsstillende, selv om det ennå ikke finnes kuraterte referanseverdier for denne varianten.
En instruksjonsmodell på 70B håndterer strukturerte klassifiseringsoppgaver rimelig godt; verktøykall kan håndheve skjemabegrenset utdata.
En generell instruksjonsmodell på 70B egner seg for samtalestøtte; åpne vekter gjør det mulig å kjøre modellen lokalt for selskaper som vil unngå API-eksponering under amerikansk jurisdiksjon.
Verktøykall støtter agentiske handlinger, men ubekreftet kontekstvindu og mangel på publiserte agentiske referanseverdier begrenser dette til akseptabelt snarere enn sterkt.
En generell instruksjonsjustert modell på 70B er kompetent til sammendragsoppgaver; kontekstvinduet er ennå ikke bekreftet, så tilliten til sammendrag av lange dokumenter er begrenset.
Llama 3.3 70B er en flerspråklig instruksjonsmodell for generelle formål; det er ikke publisert noen oversettingsspesifikk referanseverdi for denne varianten, men modellklassen er bredt kompetent.
Ingen bildebehandlingsegenskap er oppgitt for denne modellen – en tekstbasert verktøykallprofil kan ikke støtte bildebasert spørsmål og svar.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, ifbench, aa-multilingual-index, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3-3-70b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på