Laster katalogen …
Laster katalogen …
Multimodal mixture-of-experts-modell med åpne vekter fra MiniMax, med et kontekstvindu på 1 million token og et resonneringsnivå som kan tilpasses.
Oversikt. MiniMax M3.1 Flash er en multimodal modell med åpne vekter fra MiniMax. Den støtter tekst, bilder og video som inndata og genererer tekst, med en sparse mixture-of-experts-arkitektur på totalt omtrent 428 milliarder parametere, hvorav 23 milliarder er aktive per token. Utviklere kan bruke den når det er behov for et langt kontekstvindu for multimodale inndata og et resonneringsnivå som kan tilpasses.
Viktigste styrker. Modellen støtter et kontekstvindu på 1 million token og har resonneringsnivåer som kan stilles inn fra lavt til maksimalt. Den støtter multimodale inndata som tekst, bilder og video, mens mixture-of-experts-arkitekturen ruter hvert token gjennom et utvalg av modellens eksperter.
Når du bør bruke den. Arbeid med lange kontekster som kombinerer tekst med bilder eller video, og arbeidsflyter der resonneringsdybden bør kunne justeres for å balansere kvalitet mot hastighet.
Begrensninger. Lager bare tekst, uten lydutdata. Vektene er utgitt under MiniMax Community License.
Suverenitetsnotat. MiniMax er modellskaperen. Hvor modellen kjører og under hvilke vilkår, avhenger av leverandørendepunktet.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L1 | 0,27 / 1,09€ | Tilkoblet |
5 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Støtte for verktøykall passer for applikasjoner som bruker funksjoner, mens kontekstvinduet på 1 million token støtter arbeidsflyter med mye akkumulert kontekst.
Kontekstvinduet på 1 million token gjør det mulig å oppsummere svært lange inndata; ingen referansetest for oppsummering eller kuratert kvalitetssignal er oppgitt.
Kontekstvinduet på 1 million token støtter spørsmålsstilling over store dokumenter, selv om ingen referansetest for dokument-QA eller kuratert kvalitetssignal er tilgjengelig.
Et kontekstvindu på 1 million token kan romme omfattende kildemateriale for svar basert på dokumenter, men det finnes ingen tilgjengelige referansetester for gjenfinning eller svarkvalitet.
Støtte for verktøykall muliggjør direkte orkestrering av verktøy, og kontekstvinduet på 1 million token har plass til omfattende utdata fra verktøy; ingen referansetester eller andre bevis støtter en høyere vurdering.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimaxai/minimax-m3-1-flash",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på