ministral-8b-2512

Oversikt. Ministral 3 8B Instruct 2512 er en tett, instruksjonstilpasset modell fra Mistral AI, utgitt i desember 2025 som del av Ministral 3-modellfamilien. Den tar imot tekst og bilder som inndata, returnerer tekst og har et kontekstvindu på 262 144 token. Utviklere kan bruke den når de trenger en kompakt multimodal modell med åpent publiserte vekter.

Viktigste styrker. Modellen kombinerer en språkmodell på omtrent 8,4 milliarder parametere med en visuell koder på 0,4 milliarder parametere, slik at bildeanalyse er innebygd og ikke krever en separat behandlingskjede. Kontekstvinduet på 262 144 token er stort for en modell av denne størrelsen. Apache-2.0-vektene er offentlig tilgjengelige og uten tilgangsbegrensninger. Stav-katalogen har ingen benchmarkresultater for denne modellversjonen, og vi fremsetter derfor ingen benchmarkpåstander her.

Når du bør bruke den. Bruk den til chat og assistentoppgaver som kombinerer tekst og bilder, for eksempel å beskrive skjermbilder eller hente ut detaljer fra fotografier. Den passer også til instrukser med lang kontekst der en større modell er mer enn oppgaven krever. Smart Router kan behandle den som egnet for enkle til middels krevende oppgaver. Velg den når du vil ha permissivt lisensierte vekter du kan laste ned og kjøre selv.

Begrensninger. Utdata er kun tekst, og det er ingen lydinndata eller -utdata. Mistral publiserer et eget resonneringsmodellversjon, så denne Instruct-modellen er ikke den varianten, og resultater fra Base og Reasoning skal ikke leses som resultater fra denne modellen. Leverandørens innebygde systeminstruks oppgir oktober 2023 som kunnskapsoppdateringsdato, så nyere hendelser kan mangle.

Suverenitetsnotat. Mistral AI er modellskaper, og vektene er utgitt under Apache-2.0, slik at du kan kjøre inferens på infrastruktur du selv kontrollerer. Denne modellens policy for trening på inndata og endepunktets datalokasjon er ikke bekreftet, så sjekk endepunktet du velger.