mistral-medium-3.5-128b

Oversikt. Mistral Medium 3.5 er en tett modell med 128 milliarder parametere fra Mistral AI, utgitt med åpne vekter under en modifisert MIT-lisens. Den tar imot tekst og bilder som inndata, produserer tekstutdata og har et kontekstvindu på 262 144 token. Utviklere kan bruke den når de vil ha én modell med åpne vekter som håndterer multimodal inndata og kan slå utvidet resonnering av og på.

Viktigste styrker. Modellkortet dokumenterer en `reasoning_effort`-innstilling med verdiene `none` og `high`. Dette gjør at én modell kan betjene både direkte instruksjonsfølging og lengre resonneringsspor. Arkitekturen er tett fremfor mixture-of-experts, slik at alle 128 milliarder parametere er aktive for hvert token. Kontekstvinduet på 262 144 token er bekreftet av den opprinnelige konfigurasjonen. Det er ikke registrert noen referanseskår som MMLU eller Arena for dette øyeblikksbildet, så vi gjør ingen kvalitetspåstander basert på referansetester her.

Når du bør bruke den. Bruk denne modellen til arbeid med lange dokumenter og flerrundesamtaler som krever et stort kontekstvindu, særlig når bilder inngår i arbeidsmengden. Slå resonnering på for vanskeligere oppgaver med mange steg, og av for enklere forespørsler der du vil ha et direkte svar. Den egner seg til interaktiv inferens i chatstil, men svartid er ikke målt, så test den mot dine egne krav til responstid.

Begrensninger. Verken maksimal utdatalengde eller når treningsdataene slutter er verifisert, så ikke ta noen av delene for gitt. Modellen tar kun imot tekst og bilder som inndata og produserer kun tekst, uten lyd inn eller ut. Den modifiserte MIT-lisensen er ikke standard MIT. Den begrenser bruk for organisasjoner over en angitt inntektsgrense med mindre de inngår en separat kommersiell lisens med Mistral AI, så les lisensteksten nøye før du tar modellen i bruk. Mistral advarer også om at eldre Transformers-konfigurasjoner, og GGUF-filer generert fra dem, svekkes ved lang kontekst, så bruk den korrigerte konfigurasjonen ved selvhosting.

Suverenitetsnotat. Vektene er åpent publisert, slik at du kan kjøre denne modellen på infrastruktur du selv kontrollerer. Det er den klareste veien til suveren drift. Vi har ikke verifisert modellskaperens CLOUD Act-eksponering, noen policy for trening på inndata eller datalokasjon for endepunktet til denne modellen, så sjekk det aktuelle endepunktet før du behandler det som suveren.