Laster katalogen …

gpt-4-turbo · Stav-modellkatalog · Stav AI

Inferensleverandører

Inferensleverandør	Suverenitet	Kjører i	Inn / ut per 1M	Buffer l / s	Kontekst · maks ut	Hastighet	Status	Lås
OpenAI	L0		€8.98 / 26.93	—	128K · 4.1K	1.3 s · 28 tok/s	Tilkoblet

Fakta fra inferensleverandørens dokumenter, sist bekreftet 26 Sept 2026.Prisene kontrolleres daglig.* Prisene er ekskludert mva.

Hva den er god til

50 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.

Sterk

Forklaring av diagrammersterk

Visuell egenskap gjør det mulig å tolke diagrambilder direkte, og resonnering på GPT-4-nivå gir nøyaktige og detaljerte forklaringer.

Kundestøtte-chatbotsterk

Høy sikkerhetsbenchmark (0,997) og støtte for verktøykall gjør modellen egnet for kundevendte chatbot-løsninger som krever pålitelig håndheving av sikkerhetsregler.

Møtereferatsterk

128k kontekstvindu rommer lange møtetranskripsjoner komfortabelt for oppsummering i én gjennomgang.

Omskriving av søksterk

God språkforståelse og presis instruksjonsfølging gjør GPT-4 Turbo til et utmerket valg for omformulering av forespørsler i behandlingskjeder for RAG som krever nyansert reformulering.

Oppsummeringsterk

128K kontekstvindu håndterer lange transkripsjoner og rapporter for oppsummering uten oppdeling.

Redigeringsterk

Lang kontekst gjør det mulig å redigere hele manuskripter eller store dokumenter i én gjennomgang, kombinert med presis instruksjonsfølging for stil- og grammatikkrettinger.

Akseptabel – les merknaden

Apper med funksjonskallakseptabel

Innebygd støtte for verktøykall passer til strukturerte applikasjonsmønstre med funksjonskall.

Dataanalyseakseptabel

Støtte for verktøykall og sterk resonnering egner seg for dataanalyseoppgaver; dedikerte kodekjøringsmiljøer eller modeller med innebygd kodekjøring kan overgå den i kvantitativ dybde.

Dokument-OCRakseptabel

Visuelle inndata støtter tolkning av dokumentbilder, men modellen er ikke spesialbygd eller benchmarket som en OCR-spesialist.

E-postutkastakseptabel

Solid generell instruksjonsfølging gjør den til et kompetent valg for rutinepregede forretningsoppgaver.

Forståelse av skjermbilderakseptabel

Tekst- og bildeinndata støtter tolking av skjermbilder med interaktiv svartid.

Klassifiseringakseptabel

En generell instruksjonstilpasset modell utfører klassifiseringsoppgaver kompetent med interaktiv svartid.

Svak eller ikke anbefalt

Agentisk kodingikke anbefalt

Svake kodebenchmarker (21,5 kodeindeks, 37,3 LiveCodeBench) utelukker denne modellen fra autonome agentiske kodingsarbeidsflyter til tross for støtte for verktøykall.

Feilsøkingsvak

Lav LiveCodeBench-skår (37,3) indikerer svakere koderesonnering, noe som er relevant for feildiagnose.

Kodefullføringsvak

Lav kodeindeks for modellfamilien (21,5) tyder på at denne modellen underpresterer sammenlignet med spesialiserte kodemodeller på oppgaver med mye kodefullføring.

Kodegjennomgangsvak

Modellfamilien oppnår bare 21,5 i kodeindeks og 37,3 på LiveCodeBench, noe som er merkbart svakere enn kodeoptimaliserte modellutgivelser.

Revisjonsstøttesvak

En lukket modell med US-jurisdiksjon og eksponering for CLOUD Act er lite egnet for revisjonsarbeidsflyter som krever kontroll over datalokasjon.

Semantisk søkikke anbefalt

gpt-4-turbo er en generativ modell, ikke en innbyggingsmodell; semantisk søk krever en dedikert innbyggingsmodell for vektorsimilaritet.

Kom i gang

curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på

gpt-4-turbo

Bruk denne modellen

Egenskaper

Inferensleverandører

Hva den er god til

Hvor god er den

Styrker mot felteti

Parametere denne modellen respekterer

Kom i gang