gpt-5-nano-2025-08-07

Verktøykall er støttet, men dette er det letteste nivået i familien, så kompleks logikk for funksjonskall kan overskride påliteligheten sammenlignet med større GPT-5-varianter.

Visjon og filinndataer støttes med 400k kontekstvindu, noe som gjør den egnet for OCR-lignende dokumentoppgaver, selv om dette ikke er familiens flaggskipnivå for resonnering.

Design orientert mot korte fullføringer og stort kontekstvindu støtter rutinepregede e-postutkast til lav kostnad.

Visjonsegenskapen støtter tolkning av diagrammer; nano-nivået er tilstrekkelig for enkle diagramforklaringer, men kan henge etter større varianter på komplekse flerserie- eller statistiske diagrammer.

Synsegenskapen kombinert med rask inferens gjør modellen egnet til enkle skjermbildetolkningsoppgaver der kostnad veier tyngre enn dyp multimodal resonnering.

Optimalisering for korte fullføringer og GPT-5-familiens kodekompetanse gjør denne egnet for kodeforklaringsoppgaver i høyt volum; utvidet resonneringsmodus gir valgfri dybde ved behov.

Nano er det raskeste og letteste nivået i GPT-5-familien for korte fullføringer og klassifisering – ikke en kodespesialisert variant. Familiens codex-varianter er laget spesifikt for agentisk koding.

Utformet for korte fullføringer og klassifisering i høyt volum; mangler dybden og det kreative fokuset til større GPT-5-nivåer som trengs for vedvarende langform-skriving.

Utvidet resonnering er til stede, men dette er familiens minste og raskeste nivå – kompleks planlegging med mange steg betjenes bedre av GPT-5-varianter med høyere kapasitet, som gpt-5.6-sol.

Tilpasset for klassifisering og korte fullføringer i høyt volum, ikke for dyptgående syntese fra flere kilder.

Stemmekloning krever lydgenereringsegenskaper som ikke finnes i denne modellens dokumenterte egenskapssett (verktøykall, syn, tekst).

Taleagentbruk krever integrert tale-inn og -ut; denne modellen har ingen dokumenterte egenskaper for lydgenerering eller transkripsjon.