Laster katalogen …
Laster katalogen …
OpenAIs mellomsjiktsmodell for resonnering med konfigurerbare resonneringsnivåer, et kontekstvindu på 1,05 millioner token og tekst og bilder som inndata – egnet for koding og agentiske arbeidsflyter.
Begrensninger. OpenAI har ikke offentliggjort antall parametere eller arkitekturdetaljer for gpt-6-sol; den dokumenterte datoen for når treningsdataene slutter er 20. april 2026, så påstander om rå ytelse utover det hviler på leverandørposisjonering snarere enn publiserte spesifikasjoner. Utdata er begrenset til 128 000 token per svar, og modellen aksepterer bare tekst og bilder som inndata – det finnes verken lydinndata eller -utdata. Ytelse utenfor kode og matematikk (jus, medisin, finans og lignende) er foreløpig et estimat snarere enn en benchmarket størrelse, så behandle det som et utgangspunkt, ikke en garanti.
Suverenitetsnotat. gpt-6-sol er bygget av OpenAI, en modellskaper med hovedkontor i USA, og betjenes som et kommersielt API i skyen snarere enn som en selvdriftet løsning. OpenAI-dokumentasjonen bekrefter at datalokasjon i EU er tilgjengelig for denne modellen under Standard-behandling, men bekrefter verken eksponering for CLOUD Act eller en policy for trening på inndata for dette endepunktet – det bør derfor ikke behandles som et suverent alternativ uten ytterligere verifisering.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 1,80 / 8,98€+7 priser | Tilkoblet |
18 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Verktøykall og utvidet resonnering for iterativ kodegenerering og feilretting; 1,05M kontekstvindu støtter hele kodebasen og testhistorikken.
Innebygd verktøykallstøtte med 1,05M kontekstvindu for håndtering av store funksjonsbiblioteker og kallhistorikk.
Visuell egenskap spesielt egnet for forståelse av brukergrensesnitt; verktøykall muliggjør interaksjonsveiledning; utvidet resonnering støtter kompleks KI-analyse av grensesnitt.
1,05M kontekstvindu rommer hele repositoriet; utvidet resonnering muliggjør dyp arkitekturell analyse; verktøykall kan integrere tilbakemeldinger fra CI/CD.
Utvidet resonnering støtter sammenhengende komposisjon med flere seksjoner; 1,05M kontekstvindu muliggjør langvarig skriving med minimal risiko for avkutting.
1,05M kontekstvindu rommer titalls sammendrag og fulltekster; utvidet resonnering identifiserer mønstre og hull i litteraturen.
Verktøykall kan håndheve klassifiseringstaksonomien, men modellens utvidede resonnering og 1,05M kontekstvindu er overdimensjonert for typiske klassifiseringsoppgaver.
Verktøykall kan formalisere entitetsskjemaer, men visuell egenskap og utvidet resonnering er ikke nødvendig for standard entitetsutvinning.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond, aa-engineering-index, aa-coding-index, livecodebench, terminal-bench-v4, aa-lcr.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-6-sol",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på