Laster katalogen …
Laster katalogen …
OpenAIs o3-resonneringsmodell med høyere beregningskapasitet, for dyptgående matematikk, kode og forskning i batch-stil via Responses API.
Oversikt. o3-pro-2025-06-10 er OpenAIs versjon av o3 med høyere beregningskapasitet – en resonneringsmodell med lukkede vekter som er bygget for å tenke gjennom problemer ved hjelp av resonneringstoken lært gjennom forsterkningslæring, før den gir et svar. Den tar tekst og bilder som inndata, returnerer tekst som utdata og støtter et kontekstvindu på 200K token med opptil 100K utdata-token. Den betjenes utelukkende gjennom OpenAIs Responses API og har ingen Chat Completions-rute.
Viktigste styrker. Som en o3-variant med høyere beregningskapasitet er den bygget for dybde fremfor hastighet: matematikk med mange steg, koderesonnering og forskningspregede spørsmål der OpenAIs tilnærming med resonneringstoken gir uttelling. Benchmarksignaler – sterke resultater på AIME-matematikk og GPQA Diamond-vitenskap, samt toppresultater på Codeforces-koding – peker mot den tydeligste fordelen innen matematikk, vitenskap og koderesonnering, med relativt mindre særpreg for åpen skriving eller samtaleoppgaver der resonneringsdybde betyr mindre.
Når du bør bruke den. Bruk denne modellen når en oppgave drar nytte av utvidet resonnering og du kan tolerere lengre behandlingstid – bevisstil matematikk, kodeanalyse med mange steg eller forskningssynteser egner seg godt i batch- eller asynkrone arbeidsflyter fremfor interaktiv chat. Den er ikke bygget for sanntidsbruk eller situasjoner der svartid er kritisk; utformingen med kun Responses API og batch-vennlig profil signaliserer langvarige kall fremfor samtalebasert frem-og-tilbake.
Begrensninger. Responses-only API-et gjør at den ikke passer inn i integrasjoner basert på Chat Completions, og den batch-orienterte profilen gjør den lite egnet for interaktiv bruk eller situasjoner der svartid er kritisk. Treningsdataene slutter midtveis i 2024, og OpenAI har merket denne modellversjonen som under utfasing, med planlagt fjerning i desember 2026 til fordel for gpt-5.6-sol kjørt i en tilsvarende resonneringsmodus. OpenAI har ikke offentliggjort antall parametere eller arkitektur.
Suverenitetsnotat. o3-pro er bygget og driftet av OpenAI, et amerikansk selskap, og medfører derfor eksponering under CLOUD Act. Den kjører med lukkede vekter og har ingen suveren driftsopsjon – arbeidsbelastninger med strenge krav til datalokasjon bør heller se på alternativer basert i EU eller med åpne vekter.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Inn / ut per 1M | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 17,95 / 71,80€+1 pris | Aktiv |
15 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
Verktøykall er en dokumentert egenskap som direkte svarer til kravene for funksjonskallanvendelser.
Utvidet resonneringsmodus er godt egnet til den flertrinns kausale resonnering som feildiagnose krever, støttet av et kontekstvindu på 200k token for store kodebaser.
Utvidet resonneringsmodus kombinert med verktøykall og et kontekstvindu på 200k token er kjernekravene for å bryte ned og følge opp agentiske planer med mange steg.
Utvidet resonnering kombinert med et kontekstvindu på 200k token er en direkte arkitektonisk match for å sammenstille funn på tvers av mange lange kildedokumenter.
Et kontekstvindu på 200k token gjør det mulig å lese inn hele dokumenter for spørsmål og svar, og utvidet resonnering støtter nøye flertrinns utledning av svar.
Innebygd støtte for verktøykall kombinert med utvidet resonnering gjør denne modellen godt egnet til å koordinere flere verktøykall i sekvens.
Støtte for verktøykall og utvidet resonnering passer godt til agentiske kodingsarbeidsflyter, men uten publiserte SWE-Bench-resultater eller kodespesifikke referanseverdier er tilliten begrenset til akseptabel i påvente av validering.
Utvidet resonneringsmodus hjelper med strukturert analytisk resonnering, men mangelen på publiserte kvantitative referanseverdier begrenser tilliten til akseptabel.
Et kontekstvindu på 200k token støtter gjennomgang av hele repositorier, men ingen kodespesifikke referanseverdier er publisert for å bekrefte ytelse på sterkt nivå.
Et kontekstvindu på 200k token støtter sammenhengende skriving over lange dokumenter, men ingen skrivesspesifikke referanseverdier er publisert.
Et kontekstvindu på 200k token rommer store mengder litteratur til gjennomgang, i tråd med modellfamiliens design for lange kontekster.
Ingen visuelle egenskaper eller OCR-egenskaper er dokumentert, så denne modellen kan ikke behandle skannede dokumenter eller bildebaserte dokumenter.
Ingen visuelle egenskaper er dokumentert, noe som utelukker oppgaver som krever tolkning av skjermbilder.
Ingen visuelle egenskaper er oppgitt for denne modellen, noe som utelukker den fra bildebasert spørsmål og svar.
Ingen visuelle egenskaper er oppgitt, noe som gjør modellen uegnet til å hente ut data fra diagrambilder.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot hele Stav-katalogen.
Beregnet fra aa-intelligence-index, gpqa-diamond.
curl https://api.stav.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/o3-pro-2025-06-10",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på