Laster katalogen …
Laster katalogen …
OpenAIs tekst-til-tale-modell med kort svartid for lydgenerering i sanntid på tvers av flere stemmer og formater.
Oversikt. tts-1 er OpenAIs dedikerte tekst-til-tale-modell utviklet for talesyntetisering i sanntid. Den ble lansert i november 2023 og konverterer tekstinndata direkte til talt lyd på tvers av ni innebygde stemmer. Modellen betjenes som et proprietært API og er planlagt avviklet i januar 2027 til fordel for OpenAIs nyere sanntidsarkitekturer for tale.
Viktigste styrker. Modellen er optimalisert for minimal syntetiseringssvartid, noe som muliggjør rask lydproduksjon for interaktive taleapplikasjoner. Den eksporterer innebygd til flere standard lydformater, inkludert MP3, Opus, AAC, FLAC, WAV og rå PCM.
Når du bør bruke den. Bruk tts-1 til taleagenter i sanntid, skjermlesere og interaktive dialogsystemer der svartid er viktigere enn studioakustisk kvalitet. Den passer til behandlingskjeder for tekst-til-tale som håndterer tekstblokker på opptil 4 096 tegn per forespørsel.
Begrensninger. Individuelle syntetiseringsforespørsler er strengt begrenset til 4 096 tegn, noe som krever oppdeling på klientsiden for lengre tekster. Lydkvaliteten er bevisst nedprioritert til fordel for genereringshastighet sammenlignet med dedikerte høyoppløsningsalternativer. Modellen er formelt utfaset av OpenAI, med en stengningsdato satt til 6. januar 2027.
Suverenitetsnotat. tts-1 driftes av det USA-baserte selskapet OpenAI, noe som gjør inferens underlagt amerikansk regulatorisk jurisdiksjon og eksponering for CLOUD Act. Den driftes ikke på suveren europeisk infrastruktur.
| Inferensleverandør | Suverenitet | Kjører i | Pris | Status | Lås |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 13,46 € per 1M tegn | Aktiv |
7 bruksområder klassifisert av kuratoren. Notatet forklarer hvorfor.
OpenAIs dedikerte talesyntesemodell er optimalisert for lav svartid og gir responsiv tekst-til-tale-konvertering på tvers av forhåndsinnstilte stemmer.
Lav svartid gjør den til en effektiv lydgenereringsblokk i behandlingskjeder for tale, men samtalresonnering og veksling mellom runder krever en LLM i forkant.
Utelukkende en lydsyntesemodell uten språkforståelse, dialogstyring eller tekstgenereringsegenskaper.
Kan ikke trekke ut eller kondensere tekstinformasjon – den syntetiserer kun leverte tekststrenger direkte til tale.
Begrenset til OpenAIs faste katalog med forhåndsinnstilte stemmer, uten egenskap for zero-shot-registrering av talere eller tilpasset stemmekloning.
Dedikert endepunkt for tekst-til-tale-generering uten arkitektur for automatisk talegjenkjenning (ASR) eller lyd-til-tekst-transkripsjon.
Mangler språkresonnering og grensesnitt for verktøykall, og fungerer utelukkende som en enveis tekst-til-lyd-konverterer.
Innhentede tall, ikke våre egne evalueringer. Persentilene er mot tale-modellene på Stav.
Ingen benchmarkkilde ennå
curl https://api.stav.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $STAV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "openai/tts-1", "input": "Hei, verden!", "voice": "alloy"}' \
--output speech.mp3→ X-Stav-Request-Id · X-Stav-Model · X-Stav-Provider → X-Stav-Sovereignty-Level – nivået forespørselen ble betjent på