qwen3-235b-a22b-instruct-2507

Oversikt. Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 er versjonen fra juli 2025 av den største Qwen3-modellen fra Qwen, finjustert for instruksjoner. Det er en Mixture-of-Experts-modell med totalt 235 milliarder parametere. Den aktiverer 22 milliarder av dem per token (8 av 128 eksperter), så den drives til en mye lavere kostnad enn den totale størrelsen skulle tilsi. Den håndterer tekst som inndata og utdata, godtar et kontekstvindu på opptil 262 144 token og er utgitt under Apache 2.0-lisensen.

Viktigste styrker. - Sterke flerspråklige ytelser, med skårer som ligger i toppen av sin klasse - Stort kontekstvindu for lange dokumenter og gjenfinning - Lav pris i forhold til størrelsen, takket være Mixture-of-Experts-designet - Åpne vekter under Apache 2.0, slik at samme modell kan betjenes av flere leverandører

Når du bør bruke den. Bruk den når du trenger en dyktig modell til generelle formål med lav pris per token. Den passer godt til lange dokumenter, flerspråklig arbeid, oppsummering, uttrekking og chat-assistenter der et direkte svar er bedre enn en synlig tankekjede. Den egner seg også for arbeidsoppgaver som krever forutsigbar svartid. Den returnerer ingen resonneringstoken, så lengden på utdataene og kostnaden holder seg tett opptil selve svaret.

Begrensninger. Dette er varianten uten resonnering, og den ser bort fra innstillinger for resonneringsnivå. For matematikk med mange steg, planlegging eller vanskelige kodingsoppgaver vil en modell med resonnering vanligvis fungere bedre. Qwen gir ut en egen Thinking-2507-variant for slike oppgaver. Modellen godtar bare tekst, ikke bilder eller lyd som inndata, og returnerer maksimalt 16 384 token per svar.

Suverenitetsnotat. Modellen er utviklet av Qwen, en del av Alibaba Group, og er utgitt med åpne vekter. Vektene kan kjøres hvor som helst, så modellskaperen ser aldri dine prompter. Hvor dataene dine behandles, og hvilke vilkår som gjelder for oppbevaring og trening, avhenger av endepunktet som betjener forespørselen, ikke av modellen.