Qwen3-Coder-Next

Oversikt. Qwen3-Coder-Next er en kodespesialisert modell med åpne vekter fra Qwen, Alibabas modellteam, utgitt i februar 2026 under Apache-2.0-lisensen. Den har et Mixture-of-Experts-design med totalt 80 milliarder parametere, men bare 3 milliarder er aktive per token, fordelt på 512 eksperter. Modellen har et innebygd kontekstvindu på 262 144 token. Utviklere velger denne når de trenger en kodemodell med en lisens med få restriksjoner som kan håndtere hele repositorier i kontekst, uten det store beregningsbehovet til en tett modell med 80 milliarder parametere.

Viktigste styrker. Modellen er bygget for kodeagenter og lokal utvikling, noe resultatene fra referansetester bekrefter: En skår på 36,2 i Artificial Analysis Coding Index har holdt seg stabil over flere målinger, noe som er et solid resultat for en modell som bare aktiverer 3 milliarder parametere. Den leveres med dokumentert støtte for verktøykall, slik at den kan utføre strukturerte funksjonskall i en agentløkke. En median gjennomstrømming på rundt 110 token per sekund gjør at inferens er rask nok for IDE-lignende interaksjon, og kontekstvinduet på 262k token gjør at den kan lese store kodebaser i én enkelt forespørsel.

Når du bør bruke den. Bruk denne til kodegenerering, refaktorering og kodeforståelse på repositorienivå når du trenger et stort kontekstvindu og en åpen lisens, heller enn generell resonnering på toppnivå. Den passer til interaktive oppgaver som IDE-assistenter og kode-chat, der gjennomstrømming er viktigere enn at det første tokenet kommer på under ett sekund. Profilen fra referansetester, med en Coding Index som ligger langt over Intelligence Index, gjør den til et fornuftig valg for programmeringsoppgaver som ikke krever omfattende resonnering.

Begrensninger. Modellen kjører bare uten resonnering, uten omfattende resonnering eller blokker med tankekjeder. Skåren i Intelligence Index (10,1) og Agentic Index (3,6) hos Artificial Analysis er lav, så autonome verktøyløkker med mange steg og oppgaver som ikke gjelder kode, er svake punkter. Den støtter bare tekst, ikke bilder, lyd eller dokumenter som inndata, og det er ikke oppgitt når treningsdataene slutter. Median tid til første token ligger på over ett sekund, noe som utelukker den fra sanntidsbruk der kort svartid er kritisk.

Suverenitetsnotat. Qwen3-Coder-Next er bygget av Qwen, Alibabas modellteam i Kina, og vektene er åpne under Apache-2.0, slik at den kan kjøres på den infrastrukturen du selv ønsker. Hvor forespørslene beregnes, og om inndata oppbevares eller brukes til trening, avhenger av hvilket endepunkt som betjener forespørselen. Se fakta om endepunktet på denne siden.