Inkling

Viktigste styrker. Inkling tilbyr en kontrollerbar parameter for resonneringsnivå (max, high, medium, low, minimal eller none), slik at den som kaller API-et kan velge mellom kortere svartid og dypere resonnering per forespørsel. Modellens referansemålinger retter seg mot krevende resonneringsbenchmarker – HLE, AIME og GPQA – fremfor generelle instruksjonssett, noe som viser at den er bygget og finjustert med trinnvis resonnering som kjernebruksområde. Det sparsomme mixture-of-experts-designet (6 av 256 rutede eksperter pluss 2 delte eksperter aktive per token) gjør at modellen kan ha et svært høyt totalt parametertall, samtidig som beregningen per token holdes nær nivået til en mye mindre tett modell.

Begrensninger. Inkling aksepterer bilder og lyd som inndata, men produserer utelukkende tekst som utdata – den er ikke en generativ modell for disse modalitetene. Stavs undersøkelser fant verken en publisert dato for når treningsdataene slutter, eller en øvre grense for antall utdata-token fra leverandøren, så disse egenskapene kan ikke oppgis med sikkerhet ennå. Det svært høye totale parametertallet (975 milliarder) betyr dessuten at selvhosting krever betydelig infrastruktur, selv om bare 41 milliarder parametere er aktive per token.