Jev

Oversikt. Jev er TypeSafes tekstbaserte modell for typede beslutninger, ikke generert prosa. Den returnerer beslutninger og sannsynligheter via JSON, ved hjelp av ettertrening med forsterkningslæring rettet mot kalibrerte beslutninger. Utviklere kan bruke den når en applikasjon trenger en etikett, et numerisk skår eller en ja/nei-sannsynlighet i stedet for et konversasjonssvar.

Viktigste styrker. Jevs dokumenterte grensesnitt tilbyr svartypene Choice, Score og Noul for avgrensede beslutningsoppgaver. Disse utdataene gjør det mulig for applikasjoner å konsumere beslutninger og tilhørende sannsynligheter uten å måtte tolke fritekstprosa. Den tilgjengelige forskningen inneholder ingen benchmarkresultater som fastslår komparativ nøyaktighet eller kalibreringsytelse.

Når du bør bruke den. Bruk Jev til tekstklassifisering når applikasjonen din trenger en valgt etikett og sannsynligheter over de tilgjengelige valgene. Bruk svartypene Score eller Noul når en arbeidsflyt trenger en numerisk vurdering eller en ja/nei-sannsynlighet. Integrer via TypeSafes System One API i stedet for å anta et chat-completions-grensesnitt.

Begrensninger. Det samlede forespørselsbudsjettet er 64 000 token, men tilstanden pluss det lengste enkeltspørsmålet må passe innenfor 32 000 token. Jev genererer ikke prosa eller synlige resonneringsspor og godtar ikke bilder, lyd eller video som inndata; engelsk er det primære treningsspråket. Aliaset jev-latest kan flyttes mellom utgivelser og bør derfor ikke behandles som en permanent låst versjon.

Suverenitetsnotat. TypeSafe AI, Inc. er et amerikansk selskap og betjener Jev kun fra USA, slik at forespørsler er underlagt den amerikanske CLOUD Act. TypeSafe oppgir at forespørsler og svar fra kunder ikke brukes til trening. Jev er ikke en suveren modell, og et arbeidsområde med en kun-EU- eller ingen-CLOUD-Act-policy vil ikke nå den.