GLM-5.1

Oversikt. GLM-5.1 var flaggskipmodellen til Z.ai med åpne vekter ved lansering – en mixture-of-experts-arkitektur med 754 milliarder parametere som aktiverer omtrent 40 milliarder parametere per token. Den ble lansert i april 2026 under MIT-lisensen og er spesialbygd for agentiske ingeniøroppgaver med mange steg. Den kombinerer et kontekstvindu på 200 000 token med innebygd resonnering som kjører automatisk på hver forespørsel. Utviklere bruker den når en oppgave krever vedvarende problemløsning i flere steg, ikke bare ett raskt svar.

Viktigste styrker. GLM-5.1 oppnådde en toppskår på 58,4 på SWE-Bench Pro – et tydelig hopp fra forgjengernes 55,1 – og plasserer seg dermed blant de sterkeste modellene som finnes for reelle programvareutviklingsoppgaver. Ettertreningsbehandlingskjeden kombinerer veiledet finjustering på agentiske data og kodedata med forsterkningslæring rettet spesifikt mot resonnering og verktøybruk, noe som gir konsekvent sterk ytelse på kode- og agentiske referansetester. Resonneringen er alltid på og strukturert, slik at modellen kan iterere på et problem internt før den produserer utdata.

Når du bør bruke den. Bruk GLM-5.1 til komplekse kode- og programvareutviklingsoppgaver som drar nytte av dyp, trinnvis resonnering – refaktorering, endringer i flere filer eller agentiske verktøyløkke-arbeidsflyter der modellen må planlegge og revidere over flere runder. Den passer godt til batch- eller asynkrone behandlingskjeder, siden det alltid aktive resonneringssporet og den store grensen for utdata på 131 000 token favoriserer gjennomstrømning fremfor svartid under ett sekund. Den er et godt valg når ingeniørkvalitet betyr mer enn ren svartid.

Begrensninger. Resonneringen er innebygd uten valgbart resonneringsnivå, så du kan ikke skru den ned for svartidssensitive kall med lav kompleksitet slik du kan med nyere GLM-utgivelser. Modellen er kun tekstbasert og støtter verken bilder, lyd eller annen inndata eller utdata utover tekst. Z.ai har ikke oppgitt når treningsdataene slutter. Den er også blitt avløst av nyere GLM-5.2- og GLM-5.3-utgivelser, men er fortsatt fullt støttet.

Suverenitetsnotat. Vektene til GLM-5.1 er utgitt under MIT-lisensen og kan lastes ned fritt, slik at organisasjoner som trenger full kontroll over datahåndteringen, kan kjøre den selv på sin egen suverene infrastruktur i stedet for å være avhengig av et tredjeparts API sine retningslinjer for trening på inndata eller datalokasjon.