Laster katalogen …
Laster katalogen …
Googles Gemini 4 Argon med lukkede vekter er en multimodal resonneringsmodell med konfigurerbare resonneringsnivåer og et kontekstvindu på 1 048 576 token.
Xiaomis MIT-lisensierte effektivitetsmodell for omnimodal resonnering: en sparse MoE med 309 milliarder/15 milliarder parametere, kontekstvindu på 1 million token, innebygd forståelse av bilder, video og lyd, og en kallerstyrt tenkebryter.
Xiaomis omnimodale resonneringsmodell med åpne vekter, 1,02 billioner parametere og et kontekstvindu på 1 million token – tar imot tekst, bilder, video og lyd som inndata og returnerer tekst.
Googles resonneringsoptimaliserte Flash-modell for rask koding, agentiske oppgaver og resonnering med mange steg – med et multimodalt kontekstvindu på én million token.
Googles raske, kostnadsoptimaliserte Gemini 3.5-modell med et kontekstvindu på én million token, obligatorisk konfigurerbar resonnering og multimodal inndata i form av tekst, bilder, lyd og video.
Googles Flash-modell med innebygd resonnering: multimodale inndata, et kontekstvindu på over én million token og alltid-på resonnering i tankekjede for agentiske oppgaver med mange steg.
Den første modellen med åpne vekter fra Thinking Machines Lab: en mixture-of-experts-transformer med 975 milliarder parametere, hvorav 41 milliarder er aktive, multimodal inndata, et kontekstvindu på 1 million token og justerbart resonneringsnivå.
Google sin raske, kostnadsoptimaliserte multimodale Gemini-modell med et kontekstvindu på én million token, bygget for tekst, bilder, lyd, video og filer som inndata med høy gjennomstrømning.
Googles frontmodell for resonnering med obligatorisk inferens i tankekjede, et kontekstvindu på 1 million token og full multimodal inndata – for komplekse oppgaver med mange steg.
Googles multimodale Flash-modell med et kontekstvindu på over 1 million token og valgfritt resonneringsnivå, bygget for rask inferens på komplekse oppgaver med blandet medieinnhold.
Googles raskeste og rimeligste Gemini 2.5-modell – en multimodal instruksjonsmodell med et kontekstvindu på 1 million token, bygget for inferens i sanntid med høy gjennomstrømming.
Googles flaggskipmodell med lukkede vekter og resonneringsoptimalisering – med et kontekstvindu på 1 million token, multimodal inndata og innebygd verktøykall.
Googles multimodale effektivitetsmodell med et kontekstvindu på 1 million token, valgfri resonnering i tankekjede og innebygd støtte for tekst, bilder, lyd, video og filer som inndata.