Laster katalogen …
Laster katalogen …
OpenAIs modell med lukkede vekter og innebygd resonnering, med et kontekstvindu på 1 050 000 token, konfigurerbart resonneringsnivå og innebygde driftsbaserte verktøy – plassert mellom GPT-6 Sol og flaggskipmodellen GPT-6 Astra.
Anthropic sin Sonnet-klasse-resonneringsmodell med lukkede vekter, et kontekstvindu på 1 million token, alltid aktiv adaptiv tenkning og justerbare resonneringsnivåer.
Google sin raske, kostnadsoptimaliserte multimodale Gemini-modell med et kontekstvindu på én million token, bygget for tekst, bilder, lyd, video og filer som inndata med høy gjennomstrømning.
OpenAIs instruksjonsmodell for lange kontekster, bygget for kompleks resonnering med mange steg, analyse av lange dokumenter og verktøyorkestrering over et kontekstvindu på over 1 million token.
Googles multimodale Flash-modell med et kontekstvindu på over 1 million token og valgfritt resonneringsnivå, bygget for rask inferens på komplekse oppgaver med blandet medieinnhold.
Anthropics frontmodell Claude Opus 4.5: en proprietær modell med tekst og bilder som inndata, bygget for kompleks koding, forskning og resonnering over lange dokumenter – med valgfri utvidet resonnering.
Anthropics instruksjonsoptimaliserte Claude Sonnet 4.5 – bygget for agentisk koding, datamaskinbruk og resonnering i lange kontekster via Claude API.
Googles flaggskipmodell med lukkede vekter og resonneringsoptimalisering – med et kontekstvindu på 1 million token, multimodal inndata og innebygd verktøykall.
Googles multimodale effektivitetsmodell med et kontekstvindu på 1 million token, valgfri resonnering i tankekjede og innebygd støtte for tekst, bilder, lyd, video og filer som inndata.