Kør Codex på Stav

Codex er OpenAIs agent til kodegenerering i terminalen. Den læser din kode, redigerer filer og kører kommandoer. Den kan sende sin modeltrafik til enhver leverandør, der taler OpenAI Responses-API'et, så den kører på Stav alene ved hjælp af konfiguration.

Forbind den til Stav, og hver runde trækkes fra din Stav-kredit, vises i din forespørgselslog og følger dit arbejdsområdes regler. Vælg en model, der ikke er en OpenAI-model, og arbejdet udføres der, hvor den models inferensleverandør befinder sig — for eksempel i Frankrig.

Testet med Codex 0.162.1 på macOS.

Før du starter

• En Stav-API-nøgle. Se Autentificering.
• Codex installeret, for eksempel med npm install -g @openai/codex eller brew install codex.

Sådan gør du

Tilføj en leverandør til ~/.codex/config.toml:

model = "zai-org/glm-5-2"
model_provider = "stav"

[model_providers.stav]
name = "Stav"
base_url = "https://api.stav.ai/v1"
env_key = "STAV_API_KEY"
wire_api = "responses"

Læg derefter din nøgle i det miljø, Codex starter fra:

export STAV_API_KEY="sk_stav_live_..."

• Skriv din base-URL med /v1. Codex tilføjer selv /responses.
• wire_api skal være responses. Nuværende Codex-versioner afviser chat.
• Codex sender din nøgle som Authorization: Bearer. Læg ikke nøglen i konfigurationsfilen.

Kør codex. Headeren viser provider: stav og den model, du har valgt.

Stav-kredit betaler for det. Med denne leverandør bruger Codex ikke din ChatGPT-abonnementsplan. Hver runde trækkes fra din Stav-kredit.

Vælg en model

Sæt model til en hvilken som helst chatmodel i Stav-kataloget ved hjælp af dens fulde slug. For at ændre den for en enkelt kørsel skal du bruge codex -m <slug>.

En navngiven model kan betjenes af mere end én inferensleverandør, og de er ikke alle i EU. For at holde alle forespørgsler i Europa skal du indstille et minimum for suverænitetsniveau eller en beregningsregion for dit arbejdsområde. Se Hold trafikken suveræn.

Til en agent bør du navngive en model. Codex sender en lang prompt og mange værktøjer i hver runde, og routeren vælger efter værdi, ikke efter hastighed. I vores test tog auto over fem minutter om at svare med ét ord.

Hvad der virker

Testet på zai-org/glm-5-2:

En OpenAI-model modtager forespørgslen, som Codex sendte den, så Codex' funktioner opfører sig, som de gør på OpenAIs eget API. Vi testede én runde på openai/gpt-5.5; ræsonneringsniveauet nåede frem til OpenAI.

Tips

• Slå websøgning fra på en model, der ikke er fra OpenAI. Codex tilbyder modellen en hosted websøgning i hver runde. Kun OpenAI kan køre den. Tilføj web_search = "disabled" øverst i config.toml, så sendes værktøjet ikke længere.

• Advarslen om model-metadata er harmløs. Codex skriver Model metadata for 'zai-org/glm-5-2' not found. Det er Codex' egen liste, ikke en API-fejl. Kørslen fortsætter.

• Fortæl Codex det rigtige kontekstvindue. Uden metadata antager Codex ca. 272.000 tokens. For en model med et andet vindue skal du indstille model_context_window, for eksempel 1000000 for GLM-5.2. Modelsiden i kataloget viser vinduet.

• Noget trafik går ikke gennem Stav. Codex sender brugsdata til OpenAI og tjekker for opdateringer. For at stoppe begge dele skal du tilføje check_for_update_on_startup = false øverst i config.toml og denne sektion til sidst:

  [analytics]
  enabled = false
  

• Scripts: luk standardinddata. codex exec venter på mere inddata, når standardinddata er åben. Kør det som codex exec "din opgave" < /dev/null i scripts og CI.

• Codex læser ikke Stavs modelliste. Den kalder aldrig /v1/models. Indstil modellen i config.toml eller med -m.

Fejlfinding

For Stavs fejlkoder, se Fejl.

Kontrollér at det virkede

Åbn Dit arbejdsområde → Overvåg → Forespørgselslog. Hver runde er én række med model, inferensleverandør, land og pris. En kort opgave er normalt 3–5 rækker. Se Forespørgselslog og promptindsamling.