Find en model til en opgave
Beskriv opgaven for din egen agent og få 3–5 Stav-modeller med begrundelser, priser og dataplacering – samt en router – uden at opgaveteksten nogensinde når Stav.
Stav har tæt på to hundrede modeller, hver med skårer, priser, endepunkter og fakta om regler. Du behøver ikke at kende dem alle. Beskriv opgaven for den agent, du allerede bruger – Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex eller en hvilken som helst MCP-klient – og lad den spørge kataloget.
To ting gælder altid, uanset hvordan agenten gør det:
- Stav læser aldrig din opgave. Agenten omdanner det, du har sagt, til strukturerede filtre – et anvendelsesområde, egenskaber, minimumskrav til styrke, hvor modellen skal køre, og et forbrugsloft. Intet værktøj på Stavs MCP-server modtager prosa.
- Hver liste er en rangordning fra kataloget. Den er baseret på registrerede fakta og skårer fra benchmarks. Det er ikke nødvendigvis det, som Smart Router vælger til en direkte forespørgsel; agenten kan vise dig det separat med en testkørsel.
Opsætning
- Forbind din MCP-klient til dit arbejdsområde.
- Vælg enten prompten find_a_model i din klient, eller installer den offentlige Skill fra
stavhq/customer-skills(find-a-model). Begge indeholder de samme instruktioner.
Hvad du kan spørge om
| Du siger | Hvad agenten gør |
|---|---|
| "Besvar kunde-emails på dansk, med værktøjer, beregning i EU, ingen dataopbevaring, billigste der er god nok" | Ét models_shortlist-kald med use_case, capabilities, et minimum for multilingual styrke, runs_in: eu, zdr, din mængde → 3–5 modeller, hver med begrundelser, prisen per 1.000 emails og de lande, de kører i. Derefter en router, hvis du ønsker det. |
| "Jeg bruger gpt-4o. Find EU-suveræne modeller af omtrent samme kvalitet til en lavere pris" | Sammenlignelige modeller, kvalitetsforskellen og prisforskellen. |
| "En model til Claude Code: langt kontekstvindue, værktøjer, stærk til kodegenerering" | Rangeret efter styrke inden for kodning og langt kontekstvindue; en router med fokus på lav pris og en stærk model som reserve. |
| "Læs PDF-fakturaer og returner JSON" | Kun modeller med PDF som inddata og struktureret uddata, billigste først. |
| "Hvorfor er Llama X ikke på listen?" | Den præcise regel, der fjernede den – "intet endepunkt i EU", "ingen understøttelse af værktøjskald", "kodning under 70, eller ikke målt". |
Sådan læser du et svar
Hver linje, som agenten giver dig, kommer fra strukturerede fakta:
- Styrke og percentil — modellens score på en akse (kodegenerering, ræsonnering, flersproget, …) og hvor den placerer sig blandt de modeller, du kan betjene i dag.
- Egnethed til anvendelsesområde —
strongelleracceptable, fastsat af en kurator for modellen eller nedarvet fra dens modelfamilie. Svaret angiver hvilken. - Pris — prisen per 1 mio. tokens for det billigste kvalificerede leverandørendepunkt i dit arbejdsområdes valuta; ved en angivet mængde vises prisen per forespørgsel, per 1.000 forespørgsler og per måned.
- Hvor den kører — beregningslande, trinnet på suverænitetsstigen, ingen dataopbevaring og ingen træning på dine data på det endepunkt, der kvalificerer sig.
- Ikke målt — en model uden score på en akse får aldrig tildelt en. Den dumper minimumskravet på den akse, scorer intet på den og sorteres sidst. Agenten siger "ikke målt" i stedet for at gætte.
Fra en kandidatliste til en router
Bed om en router, og agenten kalder routers_suggest, som returnerer en ikke-gemt konfiguration: kandidatlisten som tilladelsesliste plus kun de regler, som gatewayen håndhæver — påkrævede egenskaber, ingen dataopbevaring, ingen træning på dine data, en beregningsregion, et minimumsniveau for suverænitet og en forudindstillet målsætning. Krav, som en router ikke kan udtrykke selv (et enkelt land, et anvendelsesområde, et forbrugsloft), fastholdes af tilladelseslisten, og svaret angiver dette.
Agenten viser dig konfigurationen. Ved dit ja opretter den routeren og giver dig linket til dens side i dit arbejdsområde. En ny router er direkte med det samme under sit eget navn — intet ruter til den, før du sender en forespørgsel med model: "@your-workspace/<router-slug>". Agenten gør den aldrig til standardrouteren for dit arbejdsområde, medmindre du beder om det.
For at ændre en router, du allerede har, redigerer agenten en kladde, tester den med routers_try og udgiver den — den udgivne version bliver ved med at betjene forespørgsler indtil da.
Grænser
- Op til 10 modeller per kandidatliste; 30 kandidatlister i minuttet per arbejdsområde.
- Chatmodeller har ingen sprogliste, så et sprog afgrænser kun embedding- og transskriptionsmodeller; for chat er den
multilingualstyrke målestokken. - Estimatet er baseret på dagens billigste kvalificerede pris og de tokens, du har oplyst; regningen er det, forespørgslen faktisk brugte.