deepseek-v3.2

Oversikt. DeepSeek-V3.2 er en tekstmodell fra DeepSeek, utgitt i desember 2025 under MIT-lisensen. Det er en sparsom Mixture-of-Experts-modell med totalt 685 milliarder parametere, hvorav omtrent 37 milliarder er aktive per token. Den støtter et kontekstvindu på opptil 163 840 token og kan returnere opptil 65 536 token. Én modell dekker begge moduser: den svarer direkte, eller den resonnerer først når du velger et resonneringsnivå.

Viktigste styrker. - Sterk på referansetester for agentiske oppgaver og koding til å være en modell med åpne vekter - Resonnering ved behov, med justerbart resonneringsnivå - Verktøykall og strukturert utdata - Åpne vekter under MIT, slik at samme modell kan betjenes av flere leverandører

Når du bør bruke den. Bruk den til agentisk arbeid og koding der modellen må bruke verktøy, returnere strukturert utdata eller løse en oppgave over flere steg. Den egner seg også til analyse av lange dokumenter. Hvis en oppgave ikke krever bevisst resonnering, kan du sette resonneringsnivået til «none» for å få kortere svartid og lavere kostnad for utdata.

Begrensninger. Modellen tar bare tekst, uten støtte for bilder eller lyd som inndata. Resonnering gir flere utdatatoken og lengre svartid, så et høyere resonneringsnivå koster mer per forespørsel. Hvilke resonneringsnivåer hvert endepunkt støtter, kan variere.

Suverenitetsnotat. Modellen er utviklet av DeepSeek, som holder til i Kina, og er utgitt med åpne vekter. Vektene kan kjøres hvor som helst, så modellskaperen ser aldri promptene dine. Hvor dataene dine behandles, og hvilke vilkår som gjelder for oppbevaring og trening, avhenger av endepunktet som betjener forespørselen, ikke av modellen.