DeepSeek V4 Pro (0813)

Oversikt. DeepSeek-V4-Pro-0813 er den generelt tilgjengelige utgivelsen av DeepSeeks V4 Pro-linje, og etterfølger V4-Pro Preview. Det er en sparse mixture-of-experts-modell med omtrent 1,6 billioner parametere totalt og 49 milliarder aktive per token, utgitt under en MIT-lisens med åpne vekter publisert på HuggingFace. Utviklere bruker den når de trenger en resonneringsfokusert modell som kan håndtere et kontekstvindu på én million token i ett enkelt kall.

Viktigste styrker. Modellen er bygget som et dedikert resonneringssystem, med valgbare resonneringsnivåer (low, high, max) som viser synlige resonneringsspor under generering. Kapasitetstallene er imponerende: et kontekstvindu på 1 048 576 token kombinert med opptil 384k token i utdata, slik at den kan behandle svært store inndata og lange utdata med mange steg i én enkelt kjøring. På Artificial Analysis Intelligence Index skårer den 42 ved maksimalt resonneringsnivå – godt nok til en 6.-plass blant 112 sporede modeller og klart over medianen for modeller med åpne vekter av tilsvarende størrelse (median: 22).

Når du bør bruke den. Bruk DeepSeek-V4-Pro-0813 til analyse av lange dokumenter og store kodebaser, resonnering i flere steg, eller agentiske arbeidsflyter der verdien av et enormt kontekstvindu og justerbar resonneringsdybde veier tyngre enn behovet for umiddelbare svar. Genereringsprofilen – utvidede resonneringsspor og store utdatabudsjetter – passer bedre for batch- og asynkrone behandlingskjeder enn for svartidssensitive, interaktive samtaler. Sett resonneringsnivået ned til low for raskere og lettere kjøringer, eller opp til max når oppgavens kompleksitet rettferdiggjør den ekstra resonneringstiden.

Begrensninger. Modellen er kun tekstbasert: den har ingen støtte for bilder, lyd eller innebygd innlesing av dokumentfiler, så brukstilfeller som krever bilde- eller taleinndata trenger en annen modell. Batch-orientert svartidsprofil og utvidede resonneringsspor gjør den lite egnet for sanntids- og svartidssensitive applikasjoner, og det er ikke oppgitt når treningsdataene slutter. Tilgjengelige benchmarkdata er foreløpig begrenset til én samlet Intelligence Index-skår, uten bekreftede resultater per fagområde (kode, matematikk, agentiske oppgaver osv.).

Suverenitetsnotat. DeepSeek-V4-Pro-0813 er utgitt under en MIT-lisens med åpne vekter, slik at den kan driftes på infrastruktur du selv kontrollerer i stedet for å være avhengig av et tredjeparts-API. Detaljer om datalokasjon og CLOUD Act-eksponering for driftede endepunkter av denne modellen er foreløpig ikke bekreftet.