Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
OpenAIs effektive GPT-5.4 mini instruct-model, bygget til kodning og agentiske opgaver med valgfri ræsonneringsdybde og et multimodalt kontekstvindue på 400k tokens.
OpenAI's compact closed GPT-5.4 model for text and image input, with configurable reasoning effort and a 400,000-token context.
MoE-model med åbne vægte og 119 milliarder parametre fra Mistral AI (128 eksperter, 4 aktive, 6,5 milliarder aktive per token), der samler instruct, valgfri ræsonnering og billedforståelse i én modelversion med 262k-kontekst og interaktiv svartid.
NVIDIA's open-weight text MoE model with optional reasoning, 12B active parameters and a long context window.
xAI's Grok 4.20-modelversion uden ræsonnering: 1 million tokens kontekst, billeder som inddata, verktøjskald og strukturerede uddata, med en score i midterfeltet i Artificial Analysis Intelligence Index.
xAI's ræsonneringsmodel med tankekæde i Grok 4.20-generationen, bygget til bevidst inferens i flere trin med tekst og billeder som inddata.
xAI's multi-agent-orkestreringsmodel: parallel debat mellem underagenter samlet til ét svar, bygget til grundig ræsonnering frem for hastighed.
OpenAIs konfigurerbare model til ræsonnering i tankekæde med et kontekstvindue på 1 million tokens og indbygget understøttelse af tekst, billeder og filer som inddata.
En dense multimodal model med åbne vægte og 9,65 milliarder parametre fra Qwen med et indbygget kontekstvindue på 262k tokens og understøttelse af tekst, billeder og video som inddata.
Googles ræsonneringsmodel på frontniveau med obligatorisk ræsonnering i tankekæde, et kontekstvindue på 1 million tokens og fuld multimodal inddata til komplekse opgaver med mange trin.
En Claude-model med hybrid-ræsonnering fra Anthropic med et kontekstvindue på 1 million tokens, valgbart ræsonneringsniveau og verktøykall til kodning, forskning og agentisk arbejde.
Qwen's open-weight multimodal MoE model with 397B total and 17B active parameters, image input and a 262,144-token context.
En af Anthropics Claude Opus 4-modeller — et kontekstvindue på en million tokens, valgfri adaptiv tænkning og indbygget dokumentforståelse til ræsonneringstunge og agentiske opgaver.
Qwens MoE-kodemodel med åbne vægte (80 milliarder/3 milliarder aktive), 262k kontekst, verktøykall og Apache-2.0-licens, velegnet til kodeopgaver i stor skala og IDE-assistenter.
Googles multimodale Flash-model med et kontekstvindue på over 1 million tokens og valgfrit ræsonneringsniveau, bygget til hurtig inferens på komplekse opgaver med blandede medier.
Mistral AIs tætte 14 milliarder multimodale Instruct-model med Apache-2.0 åbne vægte, et kontekstvindue på 262.144 tokens og indbygget værktøjskald.
Mistral AIs Apache-2.0 Ministral 3 3B Instruct-model: tekst og billeder ind, tekst ud, 256k kontekst, bygget til hurtige, simple opgaver.
Mistral AI's tætte 8B Instruct-model med tekst og billeder som inddata, et kontekstvindue på 262.144 tokens og åbne Apache-2.0-vægte.
Flagskibet med åbne vægte fra Mistral AI: en Granular MoE-model med 675 milliarder parametre (41 milliarder aktive), indbyggede billeder som inddata, verktøjskald og et kontekstvindue på 262.144 tokens, bygget til lange dokumenter og multimodale arbejdsflow.
DeepSeeks MoE-model med åbne vægte, valgfri ræsonnering, et kontekstvindue på 164k tokens og stærk brug af værktøjer. Udgivet under MIT-licensen.
Anthropics frontmodel Claude Opus 4.5: en proprietær model til tekst og billeder, bygget til kompleks kodegenerering, forskning og ræsonnering i lange dokumenter med valgfri udvidet tænkning.
Anthropics hurtigste Claude 4-model — bygget til agentiske opgaver og kodning med høj gennemstrømning, et kontekstvindue på 200k tokens, valgfri udvidet tænkning, billeder som inddata og stærke benchmarks for sikkerhed.
Anthropics instruct-tunede Claude Sonnet 4.5 — bygget til agentisk kodning, computer-use og ræsonnering i lange kontekster via Claude-API'et.
OpenAIs kompakte GPT-5-variant med justerbart ræsonneringsniveau, et kontekstvindue på 400k tokens og multimodale inddata til interaktive dokument- og billedopgaver.
OpenAIs hurtigste og letteste GPT-5-klasse til klassificering i store mængder, opsummering og korte færdiggørelser — 400k kontekstvindue, billed- og filinddata samt obligatoriske ræsonneringsspor.
OpenAI's open-weight 21B mixture-of-experts reasoning model under Apache 2.0, with adjustable reasoning effort and a 131K-token context.
Mistral AI's specialiserede kodemodel til fill-in-the-middle, koderettelse og testgenerering med et kontekstvindue på 256k tokens.
Googles hurtigste Gemini 2.5-model til den laveste pris — en multimodal instruct-model med et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til inferens i sanntid med høj gennemstrømning.
Qwens Mixture-of-Experts-model med åbne vægte til instruktionsfølgning, med et kontekstvindue på 262k tokens. Den svarer direkte uden en separat ræsonneringsfase.
Googles flagskib med lukkede vægte og ræsonneringsoptimering, et kontekstvindue på 1 million tokens, multimodale inddata og indbygget verktøjskald.
Google DeepMinds multimodale model i effektivitetsklassen med et kontekstvindue på 1 million tokens, valgfri ræsonnering i tankekæde og indbygget inddata for tekst, billeder, lyd, video og filer.
OpenAIs Mixture-of-Experts-model med åbne vægte og ræsonnering — Apache-2.0-licens, 131k kontekst, kan køres selv.
MiniMax' multimodale MoE-model med åbne vægte, et kontekstvindue på 1 million tokens og ræsonneringsniveau, der kan konfigureres.
Mistral AIs tætte model med 128 milliarder parametre, inddata af tekst og billeder, valgfri ræsonnering og et kontekstvindue på 262.144 tokens.
Qwen's 27.8B dense vision-language model for long-context text and image inference, with configurable reasoning depth.