Kjør Codex på Stav

Codex er OpenAIs kodeagent for terminalen. Den leser koden din, redigerer filer og kjører kommandoer. Den kan sende modelltrafikken sin til enhver leverandør som støtter OpenAI Responses-API-et, så den krever bare konfigurasjon for å kjøre på Stav.

Pek den mot Stav, så trekkes hver runde fra Stav-kreditten din, vises i forespørselsloggen din og følger reglene for arbeidsområdet ditt. Velg en modell som ikke er en OpenAI-modell, så skjer beregningen der modellens inferensleverandør drives – for eksempel i Frankrike.

Testet med Codex 0.162.1 på macOS.

Før du begynner

• En API-nøkkel fra Stav. Se Autentisering.
• Codex installert, for eksempel med npm install -g @openai/codex eller brew install codex.

Slik setter du det opp

Legg til en leverandør i ~/.codex/config.toml:

model = "zai-org/glm-5-2"
model_provider = "stav"

[model_providers.stav]
name = "Stav"
base_url = "https://api.stav.ai/v1"
env_key = "STAV_API_KEY"
wire_api = "responses"

Legg deretter nøkkelen din i miljøet Codex starter fra:

export STAV_API_KEY="sk_stav_live_..."

• Skriv base-URL-en med /v1. Codex legger til /responses selv.
• wire_api må være responses. Dagens Codex-versjoner avviser chat.
• Codex sender nøkkelen din som Authorization: Bearer. Ikke legg nøkkelen i konfigurasjonsfilen.

Kjør codex. Headeren viser provider: stav og modellen du valgte.

Det betales med Stav-kreditt. Med denne leverandøren bruker ikke Codex ChatGPT-abonnementet ditt. Hver runde trekkes fra Stav-kreditten din.

Velg en modell

Sett model til en hvilken som helst chatmodell i Stav-katalogen, med dens fulle slug. For å endre den for én kjøring, bruk codex -m <slug>.

En navngitt modell kan betjenes av mer enn én inferensleverandør, og ikke alle er i EU. For å holde hver forespørsel i Europa, setter du et laveste suverenitetsnivå eller en beregningsregion for arbeidsområdet ditt. Se Hold trafikken suveren.

For en agent bør du oppgi navnet på en modell. Codex sender en lang prompt og mange verktøy i hver runde, og routeren velger etter pris, ikke etter svartid. I vår test brukte auto over fem minutter på å svare med ett ord.

Hva som fungerer

Testet på zai-org/glm-5-2:

En OpenAI-modell får forespørselen slik Codex sendte den, så funksjonene i Codex oppfører seg som de gjør på OpenAIs eget API. Vi testet én runde på openai/gpt-5.5; resonneringsnivået nådde OpenAI.

Tips

• Slå av nettsøk på en modell som ikke er fra OpenAI. Codex tilbyr modellen et nettsøk drevet av leverandøren i hver runde. Bare OpenAI kan kjøre det. Legg til web_search = "disabled" øverst i config.toml, så sendes ikke verktøyet lenger.

• Advarselen om modellmetadata er ufarlig. Codex skriver ut Model metadata for 'zai-org/glm-5-2' not found. Det er Codex' egen liste, ikke en API-feil. Kjøringen fortsetter.

• Oppgi det virkelige kontekstvinduet til Codex. Uten metadata antar Codex omtrent 272 000 token. For en modell med et annet vindu, sett model_context_window, for eksempel 1000000 for GLM-5.2. Modellsiden i katalogen viser vinduet.

• Noe trafikk går ikke gjennom Stav. Codex sender bruksdata til OpenAI og ser etter oppdateringer. For å stoppe begge deler, legg til check_for_update_on_startup = false øverst i config.toml, og denne delen til slutt:

  [analytics]
  enabled = false
  

• Skript: lukk standard inndata. codex exec venter på mer inndata når standard inndata er åpen. Kjør det som codex exec "oppgaven din" < /dev/null i skript og CI.

• Codex leser ikke Stavs modelliste. Den kaller aldri /v1/models. Angi modellen i config.toml eller med -m.

Feilsøking

For Stavs feilkoder, se Feil.

Sjekk at det fungerte

Åpne Arbeidsområdet ditt → Overvåk → Forespørselslogg. Hver runde er én rad, med modellen, inferensleverandøren, landet og kostnaden. En kort oppgave er vanligvis 3–5 rader. Se Forespørselslogg og promptinnsamling.