Laster katalogen …
Laster katalogen …
OpenAIs modell med lukkede vekter og innebygd resonnering, med et kontekstvindu på 1 050 000 token, konfigurerbart resonneringsnivå og innebygde driftsbaserte verktøy – plassert mellom GPT-6 Sol og flaggskipmodellen GPT-6 Astra.
Anthropic sin Sonnet-klasse-resonneringsmodell med lukkede vekter, et kontekstvindu på 1 million token, alltid aktiv adaptiv tenkning og justerbare resonneringsnivåer.
Googles resonneringsoptimaliserte Flash-modell for rask koding, agentiske oppgaver og resonnering med mange steg – med et multimodalt kontekstvindu på én million token.
xAIs modell med lukkede vekter og innebygd resonnering for langvarige agentiske koding- og forskningsoppgaver, med et kontekstvindu på 500 000 token og justerbar resonneringsdybde.
Frontmodellen fra Anthropic med resonnering, kontekstvindu på 1 million token, justerbart resonneringsnivå og multimodal inndata – for kode, forskning og arbeid med lange dokumenter.
OpenAIs raske og kostnadseffektive GPT-5.6-nivå for chat med høyt volum, klassifisering og lette agentiske oppgaver – med et kontekstvindu på 1,05 millioner token.
xAIs proprietære resonneringsmodell med et kontekstvindu på 500 000 token, obligatorisk konfigurerbart resonneringsnivå og støtte for tekst og bilder som inndata.
Anthropics Mythos-klasse frontmodell med alltid aktiv adaptiv resonnering og et kontekstvindu på én million token, bygget for dyp kode- og forskningsanalyse fremfor sanntidschat.
xAIs agentiske kodingsmodell: en assistent med 256k kontekstvindu og verktøykall, obligatorisk trinnvis resonnering og støtte for MCP-orkestrering – bygget for feilsøking med mange steg.
Google sin raske, kostnadsoptimaliserte multimodale Gemini-modell med et kontekstvindu på én million token, bygget for tekst, bilder, lyd, video og filer som inndata med høy gjennomstrømning.
OpenAIs instruksjonsmodell for lange kontekster, bygget for kompleks resonnering med mange steg, analyse av lange dokumenter og verktøyorkestrering over et kontekstvindu på over 1 million token.
OpenAIs effektive instruksjonsmodell GPT-5.4 mini, bygget for koding og agentiske arbeidsbelastninger med valgfri resonneringsdybde og et multimodalt kontekstvindu på 400 000 token.
OpenAIs konfigurerbare modell med resonnering i tankekjede, et kontekstvindu på 1 million token og innebygd støtte for tekst, bilder og filer som inndata.
Googles frontmodell for resonnering med obligatorisk inferens i tankekjede, et kontekstvindu på 1 million token og full multimodal inndata – for komplekse oppgaver med mange steg.
En av Anthropics Claude Opus 4-modeller – et kontekstvindu på én million token, valgfri adaptiv tenkning og innebygd dokumentforståelse for oppgaver med mye resonnering og agentisk arbeid.
Googles multimodale Flash-modell med et kontekstvindu på over 1 million token og valgfritt resonneringsnivå, bygget for rask inferens på komplekse oppgaver med blandet medieinnhold.
Anthropics frontmodell Claude Opus 4.5: en proprietær modell med tekst og bilder som inndata, bygget for kompleks koding, forskning og resonnering over lange dokumenter – med valgfri utvidet resonnering.
Anthropics instruksjonsoptimaliserte Claude Sonnet 4.5 – bygget for agentisk koding, datamaskinbruk og resonnering i lange kontekster via Claude API.
Googles flaggskipmodell med lukkede vekter og resonneringsoptimalisering – med et kontekstvindu på 1 million token, multimodal inndata og innebygd verktøykall.
Googles multimodale effektivitetsmodell med et kontekstvindu på 1 million token, valgfri resonnering i tankekjede og innebygd støtte for tekst, bilder, lyd, video og filer som inndata.